Apprendimento automatico per l’individuazione delle forme nell’edilizia

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Struttura della facciata con motivo a scacchiera bianca e nera, fotografata da Mark König a Austin, Texas

La ricerca della forma nell’edilizia non è più una sensazione creativa di pancia, ma sempre più una disciplina matematica. L’apprendimento automatico sta trasformando il lavoro di progettazione tradizionale, consentendo agli algoritmi di svolgere un ruolo e costringendo i progettisti a ridefinire il loro ruolo. Ma cosa può fare davvero l’intelligenza artificiale quando si tratta di struttura, estetica e sostenibilità? E a che punto è il mondo di lingua tedesca in questo campo, tra feuilleton digitale e realtà concreta?

  • L’apprendimento automatico sta rivoluzionando l’individuazione delle forme nell’ingegneria strutturale e sta cambiando radicalmente i processi di progettazione.
  • Tecnologie come le reti avversarie generative e il Deep Learning sono da tempo più che semplici progetti di ricerca.
  • Gli strumenti di progettazione digitale con il supporto dell’intelligenza artificiale offrono nuove possibilità per ottimizzare la statica, l’uso dei materiali e l’efficienza energetica.
  • Le sfide più grandi riguardano la qualità dei dati, le interfacce e l’accettazione da parte degli esperti
  • I progetti pilota e le alleanze di ricerca dominano in Germania, Austria e Svizzera, mentre le sedi internazionali stanno già sperimentando in modo produttivo
  • L’apprendimento automatico solleva nuove questioni etiche e tecniche e mette il settore di fronte a vecchi miti
  • I professionisti devono ricalibrare le competenze digitali, statistiche e progettuali
  • Le tendenze architettoniche globali e gli obiettivi di sostenibilità stanno guidando lo sviluppo, così come le start-up e i fornitori di software di intelligenza artificiale.
  • Il dibattito su controllo, creatività e responsabilità è iniziato da tempo, e avrà un impatto duraturo sull’architettura

La ricerca della forma come algoritmo: come l’apprendimento automatico sta trasformando la costruzione degli edifici

Chiunque creda ancora che la ricerca delle forme nella costruzione di un edificio consista solo in schizzi, lampi di ispirazione e modellazione ha un’idea romantica della professione di architetto o ha semplicemente perso il filo del discorso. L’apprendimento automatico si sta infiltrando nel processo creativo a una velocità che sorprende anche i pionieri del digitale. Al posto della tradizionale iterazione tra mano e testa, ora c’è una terza istanza: l’algoritmo che analizza i parametri del progetto, genera varianti e rende visibili relazioni complesse. Il metodo è tutt’altro che stregonesco. Si basa sul riconoscimento statistico dei modelli, classifica le forme in base ai dati sulle prestazioni e suggerisce soluzioni che l’uomo difficilmente potrebbe concepire in questo modo. Il risultato: nuovi linguaggi di progettazione, strutture di supporto più intelligenti, distribuzione ottimizzata dei materiali e un’interruzione della professione come la conosciamo.

Il punto forte è la velocità. L’apprendimento automatico è in grado di calcolare in pochi secondi migliaia di varianti, che in precedenza avrebbero richiesto settimane, se non mesi. Ne risultano facciate parametriche, strutture portanti adattive o interi concetti di edifici ottimizzati per l’illuminazione, l’efficienza energetica o la distribuzione dei carichi. Chiunque sia coinvolto in questo processo scopre nuove potenzialità: dalla pianificazione per il risparmio delle risorse alla riduzione degli errori di costruzione, fino alla simulazione anticipata degli scenari di utilizzo. Tuttavia, non tutti sono disposti a rinunciare al controllo. La paura di perdere l’autonomia creativa è profonda, eppure l’algoritmo non è un talento sostitutivo, ma un turbo per la progettazione umana.

L’apprendimento automatico sta facendo i maggiori passi avanti nella generazione di forme libere, nell’ottimizzazione delle strutture e nell’integrazione dei parametri della tecnologia edilizia. Particolarmente entusiasmante: il deep learning è in grado di apprendere dai dati reali degli edifici, ad esempio dai gemelli digitali o dai modelli BIM, e di ricavarne nuovi approcci geometrici. L’intelligenza artificiale riconosce le relazioni tra forma, funzione e ambiente che rimangono semplicemente nascoste nel CAD tradizionale. Gli algoritmi dipendono ancora dai dati, ed è proprio questo il tallone d’Achille. Perché senza un eccellente database, anche la migliore IA è solo un abbaglio.

Nel panorama internazionale, i processi di progettazione assistita dalle macchine non sono più un argomento di nicchia. Studi come Zaha Hadid Architects e BIG utilizzano l’apprendimento automatico per sviluppare facciate, strutture portanti e modelli urbani, spesso in combinazione con approcci di progettazione generativa. Sebbene gli studi tedeschi, austriaci e svizzeri siano ancora in ritardo, stanno investendo molto nella ricerca e nei progetti pilota. La questione non è più se l’apprendimento automatico influenzerà l’individuazione delle forme, ma quanto profondamente potrà penetrare nei processi di pianificazione e come i modelli di ruolo tradizionali si adatteranno.

È in pieno svolgimento il dibattito se l’apprendimento automatico minacci l'“anima“ dell’architettura o le consenta finalmente di fare il salto nel XXI secolo. Una cosa è chiara: l’algoritmo è qui per restare. Chi lo ignora rischia di scomparire nell’insignificanza creativa. Chi lo usa deve imparare a gestire le incertezze, le nuove fonti di errore e le aree grigie dal punto di vista etico. Questo rende la professione dell’architetto più complessa, ma anche più eccitante che mai.

La situazione nella regione DACH: tra progetti pilota e scetticismo digitale

Germania, Austria e Svizzera non sono esattamente note come pioniere delle strategie di digitalizzazione radicale. Di conseguenza, l’introduzione dell’apprendimento automatico nel processo di produzione degli stampi procede lentamente, ma non è affatto scontata. Le università sono in fermento: I gruppi di ricerca del Politecnico di Zurigo, della TU di Monaco e dell’Università Bauhaus di Weimar stanno sperimentando algoritmi generativi, reti neurali e processi di progettazione basati sull’intelligenza artificiale. I professionisti seguono con cauta euforia. Singoli uffici utilizzano strumenti di IA, ad esempio per l’ottimizzazione delle facciate o nei concorsi, ma la diffusione su larga scala non si è concretizzata. Le ragioni sono molteplici: mancanza di standardizzazione, alti costi di investimento, mancanza di interfacce con i sistemi BIM esistenti e, non da ultimo, paura di perdere il controllo.

Tuttavia, ci sono alcuni progetti pilota interessanti. A Vienna, ad esempio, le imprese edili e gli studi di architettura stanno lavorando con l’apprendimento automatico per ottimizzare i layout strutturali dei grattacieli. A Zurigo, gli algoritmi vengono utilizzati per sviluppare modelli di facciata basati su specifiche urbanistiche e parametri ambientali. Monaco di Baviera sta sperimentando la distribuzione dei materiali supportata dall’intelligenza artificiale nelle costruzioni ibride di grattacieli. I successi sono incoraggianti, ma la scalabilità rimane difficile. In particolare, l’integrazione nei processi di pianificazione esistenti richiede pazienza, competenze e un’infrastruttura digitale che semplicemente non è disponibile in molti uffici.

La questione dei dati rimane un problema fondamentale. Senza dati di alta qualità, strutturati e interoperabili, l’apprendimento automatico non serve a nulla. Molti progetti falliscono per mancanza di trasparenza, formati di file incompatibili o semplicemente per il rifiuto di condividere le conoscenze. Questo evidenzia il problema della mentalità nella regione DACH: la collaborazione è un must, ma spesso è percepita come un rischio. È difficile fare il salto verso una pianificazione guidata dai dati finché dominano l’egocentrismo e il pensiero a silo.

Lo scetticismo nei confronti dell’IA nella ricerca di forme è alimentato anche da preoccupazioni legali ed etiche. Chi è responsabile se l’algoritmo commette un errore? Chi decide quali parametri includere nell’ottimizzazione? E come si può evitare che i progetti generati dall’IA portino a progetti monotoni e standardizzati? La discussione è aperta, ma non c’è una regolamentazione completa o una strategia standardizzata del settore in vista.

Da un punto di vista internazionale, il mondo di lingua tedesca rischia di perdere il contatto. Negli Stati Uniti, in Cina e nel Regno Unito, l’apprendimento automatico fa da tempo parte della vita quotidiana dei grandi uffici di progettazione e delle imprese di costruzione. Se non si presta attenzione in Germania, Austria o Svizzera, non si finirà per essere interpellati, ma solo incaricati – da algoritmi sviluppati altrove.

Innovazioni tecniche e ruolo dell’IA – dalla progettazione generativa all’ottimizzazione delle costruzioni

Non tutto l’apprendimento automatico è uguale, e certamente non nell’ingegneria strutturale. Lo spettro spazia da semplici algoritmi di classificazione che ordinano gli elementi di facciata in base ai dati sulle prestazioni a complesse Reti Generative Adversariali (GAN) che progettano tipologie di edifici completamente nuove. Particolarmente interessanti sono i sistemi ibridi che combinano diversi modelli di IA: ad esempio, il deep learning per l’analisi dei dati del contesto urbano, abbinato ad algoritmi evolutivi per l’ottimizzazione delle forme. Questo genera progetti non solo esteticamente sorprendenti, ma anche staticamente, energeticamente ed economicamente convincenti.

Un esempio lampante è la progettazione generativa, in cui i progettisti definiscono gli obiettivi – come il massimo rendimento della luce diurna, l’ombreggiamento minimo, determinati requisiti strutturali – e l’algoritmo li utilizza per sviluppare in modo indipendente delle varianti. Queste vengono valutate, selezionate e migliorate iterativamente. Il risultato è un processo di progettazione evolutivo che combina l’istinto umano con la potenza di calcolo delle macchine. Nei progetti di punta internazionali, le facciate parametriche dei grattacieli, le strutture di supporto adattive e le combinazioni di materiali innovativi vengono create in questo modo che semplicemente sopraffarebbe i team di progettazione tradizionali.

L’integrazione dell’apprendimento automatico nei processi BIM apre ulteriori orizzonti. L’intelligenza artificiale può imparare dai dati storici del progetto, prevedere gli errori di costruzione, ottimizzare i costi e le scadenze e persino simulare scenari di sostenibilità. Particolarmente rilevanti nel contesto dell’edilizia: ottimizzare l’uso dei materiali, ridurre le emissioni di CO₂ e migliorare i processi di costruzione. L’apprendimento automatico può essere utilizzato per ridurre al minimo gli errori di pianificazione, conservare le risorse e monitorare le prestazioni degli edifici in tempo reale. Il rovescio della medaglia è che chi non capisce i sistemi viene lasciato al freddo – e purtroppo questo riguarda ancora troppi uffici di progettazione nei Paesi di lingua tedesca.

Tecnicamente parlando, siamo solo all’inizio. Molti strumenti di apprendimento automatico sono prototipi di ricerca, appena compatibili con i software di pianificazione standard e spesso difficili da usare. Le poche soluzioni pronte per il mercato sono per lo più sviluppate da gruppi software internazionali. Manca una risposta europea, sia in termini di tecnologia che di regolamentazione. Senza interfacce aperte, standard di dati comuni e un maggiore coinvolgimento dei professionisti, l’apprendimento automatico rimane un parco giochi per nerd – e non una vera rivoluzione.

L’IA non è solo uno strumento, ma anche un argomento di discussione. La questione della misura in cui gli algoritmi possono o addirittura devono prendere decisioni estetiche è molto controversa. I critici mettono in guardia da una „algoritmizzazione“ dell’architettura, da facciate monotone e senz’anima e dalla perdita di individualità. I sostenitori, invece, vedono l’opportunità di ripensare l’architettura dalle fondamenta, di risparmiare radicalmente le risorse e infine di affrontare sistematicamente obiettivi sociali come la resilienza climatica o l’inclusione. Come spesso accade, la verità sta nel mezzo.

Sostenibilità, responsabilità e la nuova cassetta degli attrezzi dei professionisti

Chiunque creda che l’apprendimento automatico sia fine a se stesso sta sottovalutando l’enorme effetto leva che questa tecnologia può avere sulla sostenibilità e sull’efficienza delle risorse nell’edilizia. L’individuazione delle forme basata sull’intelligenza artificiale consente di ridurre al minimo i flussi di materiale, di ottimizzare le strutture portanti e di simulare il consumo energetico in fase di progettazione. In questo modo si ottengono edifici non solo belli da vedere, ma anche caratterizzati da una radicale riduzione dell’impronta di carbonio e dei costi del ciclo di vita. In pratica, questo significa meno cemento, meno acciaio, più legno e soluzioni ibride che sarebbero quasi inconcepibili senza il machine learning. Chiunque prenda sul serio gli obiettivi climatici non può più evitare i processi di progettazione basati sui dati.

Ma con il crescere della potenza degli algoritmi, cresce anche la responsabilità. Chi decide quali obiettivi di ottimizzazione perseguire? Si tratta di criteri economici, ecologici o sociali? L’apprendimento automatico può essere buono solo quanto i dati e gli obiettivi che gli vengono forniti. Il rischio di pregiudizi algoritmici è reale: se i dati di addestramento sono distorti o incompleti, si creano progetti errati o addirittura discriminatori. Anche la tracciabilità delle decisioni è un problema: il famoso effetto „scatola nera“ rende difficile per i progettisti spiegare o difendere i risultati della progettazione.

Gli utenti professionali devono quindi ampliare la loro cassetta degli attrezzi. Oltre alle competenze di progettazione, sono ora richieste anche conoscenze di statistica, analisi dei dati e apprendimento automatico. La capacità di mettere in discussione gli algoritmi, di raccogliere i dati e di controllare i processi di ottimizzazione sta diventando un fattore competitivo decisivo. Chi non riesce a fare questo non solo perde il contatto con la tecnologia, ma anche con il dibattito etico. L’architettura sta diventando una scienza di interfaccia tra creatività, tecnologia e società.

Il dibattito sulla sostenibilità riceve nuovi impulsi dall’apprendimento automatico. Invece di concetti generici, si stanno sviluppando soluzioni su misura che rispondono al luogo, alla disponibilità dei materiali e al comportamento degli utenti. In particolare nell’edilizia, questo apre nuove potenzialità per i metodi di costruzione circolare, i sistemi modulari e l’integrazione delle energie rinnovabili. La sfida principale rimane la scalabilità: finché gli strumenti di apprendimento automatico funzioneranno solo come progetti pilota, il loro impatto sull’impronta ecologica del settore rimarrà limitato. Solo quando saranno ampiamente utilizzati potranno dare un contributo reale alla trasformazione.

Tuttavia, sarebbe ingenuo credere che l’apprendimento automatico risolverà tutti i problemi. La tecnologia è uno strumento, non un salvatore. Può aiutare a prendere decisioni migliori, ma non sostituisce la responsabilità dei pianificatori. Il dibattito su sostenibilità, etica e tecnologia deve quindi diventare parte integrante della formazione e della professionalizzazione. Chi lo ignora rischia che l’architettura di domani non diventi più sostenibile, ma solo più efficiente – una differenza tutt’altro che banale in tempi di crisi climatica.

Tendenze, critiche e visioni globali: dove sta andando la ricerca meccanica della forma?

Il discorso architettonico globale è da tempo permeato dall’apprendimento automatico e dall’intelligenza artificiale. Mentre in Cina e negli Stati Uniti interi quartieri vengono progettati con l’aiuto di algoritmi generativi, il mondo di lingua tedesca rimane esitante in molti settori. Le visioni sono grandiose: edifici che si adattano al clima, all’uso e al contesto urbano; città che reagiscono ai cambiamenti in tempo reale; processi di pianificazione che diventano più democratici, trasparenti ed efficienti. Tutto questo è tecnicamente possibile, almeno in teoria. In pratica, stiamo lottando con vecchie abitudini, budget ridotti e uno scetticismo non del tutto infondato.

Le critiche sono numerose. Si va dal timore di alienare l’architettura all’allarme di dipendenza tecnica. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella definizione della qualità del design è particolarmente controverso. Gli algoritmi sono davvero in grado di riconoscere la bellezza? O ottimizzano solo ciò che è misurabile? Il pericolo di un’architettura unica guidata da dati e costi è nell’aria tanto quanto la speranza di una nuova creatività basata sui dati. Chiunque segua il dibattito si rende subito conto che le visioni del mondo si scontrano e non c’è alcun consenso in vista.

Un altro punto di scontro è la commercializzazione dell’apprendimento automatico nell’edilizia. Attualmente gli strumenti più importanti provengono da fornitori di software internazionali che vendono i loro algoritmi come scatole nere. Il pericolo è la dipendenza da sistemi proprietari, la mancanza di trasparenza e l’esclusione strisciante dei progettisti. Chi perde la sovranità su dati e algoritmi rinuncia anche a parte della propria autonomia professionale. Standard aperti, open source e piattaforme collaborative sono quindi all’ordine del giorno, ma richiedono un cambiamento culturale che in molti uffici è ancora agli inizi.

Nonostante le critiche, esistono anche approcci visionari. L’apprendimento automatico può contribuire a rendere più democratico il processo di pianificazione, a rafforzare la partecipazione dei cittadini e ad aumentare la diversità dell’ambiente costruito. Se gli algoritmi non vengono visti come un sostituto ma come un’estensione della creatività umana, emergerà una nuova interazione tra tecnologia e progettazione. L’architettura diventerà più ibrida, più flessibile e, con un po‘ di fortuna, anche migliore. La grande sfida rimane quella di non permettere alla tecnologia di degenerare in un fine in sé, ma di orientarla coerentemente verso il beneficio sociale.

In definitiva, la domanda è: chi darà forma all’ambiente costruito di domani? Saranno i progettisti, gli algoritmi o una nuova alleanza tra i due? La risposta determinerà se l’apprendimento automatico diventerà un fuoco di paglia, una cassetta degli attrezzi o un prerequisito fondamentale per l’innovazione architettonica. Una cosa è certa: la ricerca della forma nell’edilizia non sarà più la stessa.

Conclusione: l’apprendimento automatico come catalizzatore di una nuova cultura edilizia

L’apprendimento automatico è arrivato in edilizia ed è destinato a rimanere. Questa tecnologia non sta cambiando solo il modo in cui progettiamo gli edifici, ma anche il modo in cui pensiamo all’architettura. Sta emergendo un nuovo campo di tensione tra algoritmo e intuizione, che racchiude grandi opportunità e altrettanto grandi sfide. Chi usa l’apprendimento automatico con saggezza può progettare in modo più sostenibile, creativo ed efficiente. Chi lo ignora rischia di perdere il contatto con il futuro. L’architettura è alle soglie di una nuova cultura edilizia e l’algoritmo non è più un estraneo al tavolo da disegno. La questione non è se, ma come lavoriamo con lui.

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COP27 a Sharm El-Sheikh

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La società civile esamina ogni anno le conferenze sul clima.

La società civile esamina ogni anno le conferenze sul clima. Foto: Markus Spiske via Unsplash

La conferenza annuale sul clima si terrà a Sharm El-Sheikh, in Egitto, dal 6 al 18 novembre. La COP27 dovrà affrontare molte sfide. Per saperne di più su cosa aspettarsi, leggi qui.

La conferenza sul clima più importante del 2022

Le COP, o Conferenze delle Parti, sono una prova di quanto il mondo stia prendendo sul serio i cambiamenti climatici. Queste importanti conferenze annuali lavorano per raggiungere gli obiettivi climatici. Inoltre, mirano a ridurre i costi per i Paesi che soffrono maggiormente a causa dei cambiamenti climatici. Ogni anno, le speranze sono alte e le aspettative non vengono del tutto soddisfatte.

Con il mondo sull’orlo di un collasso climatico irreversibile, come evidenziato in un recente rapporto delle Nazioni Unite, la COP27 di quest’anno è particolarmente importante. Offre al mondo l’opportunità di mantenere il riscaldamento globale al di sotto di 1,5 gradi. Questa cifra chiave è stata fissata durante l’innovativa COP 2015 di Parigi.

Attualmente, il mondo non è sulla buona strada per raggiungere questo obiettivo. Le attuali promesse di azione entro il 2030, anche se pienamente realizzate, porterebbero comunque a un riscaldamento globale di 2,5 gradi. Ciò comporterebbe un collasso climatico catastrofico, con eventi meteorologici sempre più estremi. Ulteriori conseguenze sarebbero i rifugiati climatici, l’estinzione delle specie e il rapido scioglimento delle calotte glaciali.

Tuttavia, c’è anche una speranza. Negli ultimi mesi, sia l’Australia che gli Stati Uniti – entrambi grandi „inquinatori“ – hanno compiuto progressi politici. L’attuale legislazione statunitense dovrebbe ridurre le emissioni del Paese del 40% entro questo decennio. Anche la Cina e l’India hanno mostrato una certa disponibilità a ridurre le proprie emissioni di CO2 alla COP26 dello scorso anno. Questo fa sperare che i principali emettitori si impegnino quest’anno.

Cosa possiamo aspettarci dalla COP27?

I rappresentanti di quasi 200 governi e migliaia di altre parti interessate si riuniranno a Sharm El-Sheikh per la COP27 fino al 18 novembre 2022. La posta in gioco è alta e le aspettative sono ancora più alte: gli osservatori si aspettano una COP orientata all’azione e incentrata su resilienza e adattamento, perdite e danni e aumento dei finanziamenti per il clima. La „COP africana“ dovrà dare priorità all’azione rispetto ai colloqui per rispondere alle esigenze immediate di molti Paesi del mondo. È significativo che i Paesi che hanno contribuito poco alla crisi climatica siano quelli che ne subiscono maggiormente gli impatti.

Queste sono alcune delle principali aspettative per la COP27:

  • una chiara tabella di marcia per gli obiettivi di adattamento e resilienza e la loro attuazione
  • disponibilità di finanziamenti, soprattutto per i Paesi a basso reddito
  • Priorità alle misure di governance multilivello per le politiche di adattamento e resilienza, ad esempio attraverso incentivi.
  • Mobilitazione di risorse per sostenere iniziative come „Make Cities Resilient 2030“ e „Race to Resilience“.
  • Creare partenariati per la condivisione delle conoscenze tra governi e attori non statali.
  • I diritti umani nel contesto del cambiamento climatico, ma anche in relazione all’inclusione e all’accessibilità nella sede della COP.
  • Sostenere la giustizia climatica e la transizione energetica in Africa.

Temi centrali della COP27

Ogni giorno della COP27, a partire dal 9 novembre, avrà un tema. Tra questi, finanza, scienza, giovani e generazioni future, decarbonizzazione, adattamento e agricoltura, genere, acqua, azione per il clima e società civile, energia, biodiversità e soluzioni. Una panoramica dei temi e delle sessioni è disponibile online.

Tra i principali risultati della COP26 dello scorso anno a Glasgow vi sono l’impegno a ridurre la dipendenza dai combustibili fossili, l’impegno a ridurre le emissioni di metano a livello globale fino al 30% e l’impegno a fermare la deforestazione entro il 2030. Da allora sono stati compiuti alcuni progressi. Tuttavia, la COP27 metterà in evidenza lo status quo e i divari tra le aspettative e la realtà. Affronterà anche la questione chiave dei finanziamenti per il clima. Finora, il Nord globale non ha mantenuto la promessa di sostenere i Paesi più poveri nel finanziamento della protezione del clima e dell’adattamento ai cambiamenti climatici con 100 miliardi di dollari all’anno. La guerra in Ucraina e la crisi energetica globale hanno esercitato ulteriori pressioni sulle istituzioni finanziarie multilaterali come la Banca Mondiale.

I combustibili fossili sono un’altra questione di cui sentiremo parlare. Nel Patto sul clima di Glasgow, i capi di Stato e di governo hanno concordato una „graduale eliminazione“ dei combustibili fossili. Questa debole formulazione è stata accolta con favore perché è stata la prima volta che è stata menzionata. L’impegno per un obiettivo di zero emissioni sta crescendo: più di 100 Paesi hanno proposto o almeno preso in considerazione un obiettivo di zero emissioni. Anche i trasporti e le infrastrutture a basse emissioni svolgeranno un ruolo importante, così come la biodiversità.

Perché le COP sono importanti

Le Conferenze delle Parti sono il principale organo decisionale della Convenzione quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici (UNFCCC). Questo accordo tra 197 Parti delle Nazioni Unite mira a stabilizzare le emissioni di gas a effetto serra a un livello che limiti le interferenze pericolose con il sistema climatico.

Nelle riunioni annuali, i membri della COP valutano l’impatto delle misure introdotte e fissano nuovi obiettivi. Propongono Contributi Nazionali Determinati (NDC), che contengono impegni di azione. L’Unione Europea ha un NDC comune a tutti gli Stati membri. Il suo obiettivo è quello di diventare un’economia a emissioni nette di gas serra pari a zero.

Alla COP26, i Paesi hanno riconosciuto che gli attuali impegni di azione porterebbero comunque a un riscaldamento globale di 2,5 gradi entro il 2030. Hanno promesso di migliorare i loro piani entro la COP27. Finora, però, solo 22 Paesi hanno presentato un aggiornamento.

Con gli effetti del cambiamento climatico che si fanno sentire in tutto il mondo, come le devastanti alluvioni in Pakistan, il mondo ha bisogno di solidarietà, responsabilità e innovazione. Le città hanno fatto progressi verso gli obiettivi di zero emissioni: più di 1.100 città hanno aderito alla campagna Cities Race to Zero. Ma la responsabilità e il sostegno a livello nazionale restano una sfida.

Leggi qui il nostro rapporto sulla COP26 a Glasgow nel 2021.

Trinità di pietra naturale

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L’esterno della Queen Luise Memorial Church di Berlino – costruita con tufo di Weibern, lava basaltica di Mendig e pietra calcarea di Hartheim – è attualmente in fase di ristrutturazione. A partire dal 2020, seguirà anche l’interno della chiesa, consacrata nel 1912.

Mentre la Kaiser Wilhelm Memorial Church di Berlino (consacrata nel 1895) è stata quasi completamente distrutta durante la Seconda Guerra Mondiale e oggi mostra le sue ferite come monumento commemorativo, la Queen Luise Memorial Church è stata risparmiata dalla distruzione bellica. Ciò può essere dovuto anche alla sua posizione decentrata a Berlino-Schöneberg.

La chiesa fu progettata dall’architetto berlinese Fritz Berger e fu consacrata nel 1912, giorno del 136° compleanno della regina Luisa di Prussia (1776-1810). Berger costruì una struttura centralizzata con numerosi elementi in stile Art Nouveau, molto in voga all’epoca nella costruzione di chiese protestanti-luterane. L’involucro esterno è costituito da ampie superfici intonacate, completate da pietre naturali in colori coordinati. L’architetto si è fatto fornire il tufo di Weibern, la lava basaltica di Mendig e la pietra calcarea di Hartheim. Il tufo di Weibern e la lava basaltica di Mendig sono pietre tradizionalmente utilizzate per la costruzione di chiese in Renania, dove sono state estratte fin dall’epoca romana e vengono utilizzate ancora oggi. Il monastero romanico di Maria Laach, ad esempio, è costruito principalmente con queste due pietre.

L’interno della chiesa della sala berlinese è stato ampiamente ristrutturato nel 1962, con la pittura murale. Il tetto di tegole rosse della cupola è stato sostituito con tegole di cemento nero negli anni Settanta. Più di 100 anni dopo il completamento della chiesa, la facciata e il tetto dovevano essere rinnovati. Sulla facciata erano presenti non solo numerosi depositi neri dovuti ai fumi di scarico del vicino gasometro, ma anche danni causati dalla crescita dell’edera e dalle infiltrazioni d’acqua.

I lavori in corso hanno riguardato „i rivestimenti in rame della zona di gronda e delle finestre, le scossaline di piombo del cornicione di cinta e tutti gli elementi in pietra naturale in tufo di Weibern, lava basaltica di Mendig e calcare conchilifero di Hartheim, nonché l’intera superficie dell’intonaco rifinita con intonaco a pettine“, secondo la descrizione del restauro dello studio di architettura, che ha in lista molti progetti di ristrutturazione di chiese. È stato necessario riparare anche le finestre con vetri di piombo, le sette porte con finiture ornamentali in lamiera, due lanterne esterne e la struttura in acciaio della cupola.

Una penetrazione di umidità localizzata ha danneggiato la pietra

Mentre la pietra naturale dello zoccolo non ha subito alterazioni, è stata gravemente danneggiata al di sotto della gronda, a causa delle infiltrazioni d’acqua e della crescita incontrollata della facciata. „Il risultato è stato una penetrazione di umidità localizzata, soprattutto nella zona della gronda. Nell’area impregnata, la pietra era morbida e facile da rimuovere. Nell’area protetta, la pietra aveva mantenuto la sua forza“, afferma Katja Laudel, storica dell’architettura e dell’edilizia presso lo studio di architettura berlinese „D:4“. Il cornicione di gronda è stato „lasciato nel suo stato di invecchiamento“, dice Laudel. Sono stati creati degli incroci nelle grandi aree di fuga e sono state applicate delle sostituzioni di pietra alle fughe a spigolo vivo. Le crepe causate dal gelo, ad esempio, sono state stuccate e agugliate.
„Le superfici della pietra naturale sono state accuratamente sabbiate“, spiega Marcus Nitschke, amministratore delegato dello studio di architettura berlinese D:4, che già nel 2012 aveva presentato una relazione di restauro per l’edificio della chiesa, oggi relativamente unico a Berlino a causa delle perdite belliche, e che ora sta gradualmente ristrutturando la chiesa.

Il restauro della facciata è stato completato nel 2016/17. Nel 2018 è stata rimossa la spugna dal tetto e la struttura del tetto è stata preparata e rinforzata per le nuove tegole. Questo perché la nuova copertura del tetto sarà più pesante di quella originale. Nel 2019, la grande cupola sarà nuovamente coperta con tegole rosse.
Il progetto non si esaurirà con la riprogettazione dell’esterno nel 2020, poiché anche l’interno verrà rinnovato e forse verrà creato anche un caffè, afferma Marcus Nitschke. Tuttavia, i finanziamenti per la ristrutturazione degli interni non sono ancora stati assicurati.

Tutte le foto: Heinrich Hermes

Rigole: concetti di drenaggio innovativi

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Le trincee di infiltrazione servono come strutture di stoccaggio sotterranee che assorbono l'acqua piovana e la rilasciano lentamente. Credito: Wikicommons

La crescente urbanizzazione e i cambiamenti climatici pongono enormi sfide di drenaggio alle città di tutto il mondo. Le forti precipitazioni e l’aumento delle inondazioni mettono a rischio le infrastrutture e la qualità della vita dei residenti. Una soluzione innovativa per superare queste sfide è rappresentata dalle trincee di infiltrazione, che si stanno affermando sempre più come soluzioni di drenaggio sostenibile. Offrono un modo ecologico per immagazzinare l’acqua piovana in eccesso e drenarla in modo controllato.

Le trincee di infiltrazione sono strutture di stoccaggio sotterranee che assorbono, immagazzinano e rilasciano lentamente l’acqua piovana in eccesso. Sono costituite da uno strato di materiale permeabile che permette all’acqua di infiltrarsi nel terreno invece di essere convogliata nella rete fognaria. In molti casi, le trincee di infiltrazione sono progettate come parte di un sistema di drenaggio per infiltrazione che incorpora anche risorse naturali come il suolo e le piante nel bilancio idrico.

In sostanza, le trincee di infiltrazione sono serbatoi di stoccaggio dell’acqua piovana in grado di infiltrarsi e rappresentano una soluzione efficiente per il drenaggio e la prevenzione delle inondazioni nelle aree urbane. In genere sono costituiti dai seguenti componenti:

  1. Sistemi di ingresso: Incanalano l’acqua piovana nel sistema di infiltrazione. Ciò può avvenire tramite grondaie, tombini o canali.
  2. Area di stoccaggio: questa parte della trincea di infiltrazione è costituita da un materiale permeabile, come pietrisco o ghiaia, che immagazzina l’acqua e la prepara per l’infiltrazione.
  3. Strato filtrante o geotessile: questo strato impedisce l’ingresso di sporcizia o sedimenti che potrebbero intasare il sistema.
  4. Sistema di scarico: uno scarico controllato consente il rilascio lento e controllato dell’acqua nel terreno o nel sistema di drenaggio per evitare il sovraccarico.

Le trincee di infiltrazione funzionano secondo un principio semplice ma efficace: raccolgono l’acqua piovana in eccesso e la incanalano nel terreno, dove può filtrare o defluire gradualmente nelle acque sotterranee. Il principio si basa sulla naturale capacità del terreno di filtrare e immagazzinare l’acqua.

  1. Assorbimento dell’acqua: l’acqua piovana viene convogliata nella trincea di infiltrazione attraverso i sistemi di ingresso.
  2. Stoccaggio: l’acqua viene raccolta negli strati di stoccaggio permeabili della trincea di infiltrazione, che la immagazzinano temporaneamente in attesa dell’infiltrazione.
  3. Infiltrazione: l’acqua si infiltra lentamente nel terreno, riducendo la pressione sulla rete fognaria e il rischio di allagamenti.
  4. Rilascio lento: se la capacità di stoccaggio della trincea di infiltrazione viene superata, lo scarico assicura che l’acqua in eccesso defluisca in modo controllato.

La velocità di infiltrazione dipende dalle condizioni del terreno e dalla capacità della trincea di infiltrazione. Questo rilascio lento e mirato regola la quantità di acqua scaricata e allo stesso tempo riduce al minimo il rischio di erosione e di allagamenti.

L’uso di trincee di infiltrazione per il drenaggio delle aree urbane offre numerosi vantaggi:

  1. Prevenzione delle inondazioni: Le trincee di infiltrazione riducono il carico sul sistema di drenaggio urbano, poiché assorbono parte dell’acqua piovana e ne ritardano il deflusso. Ciò riduce il rischio di inondazioni in seguito a forti precipitazioni.
  2. Promozione della ricarica delle falde acquifere: L’infiltrazione dell’acqua piovana reintegra le falde acquifere, il che è particolarmente importante nelle aree in cui l’acqua scarseggia.
  3. Riduzione del carico sul sistema fognario: le trincee di infiltrazione riducono la necessità di espandere sistemi fognari costosi ed energivori, poiché controllano efficacemente il deflusso dell’acqua e riducono il carico sulle fognature.
  4. Promozione della biodiversità: lo stoccaggio dell’acqua piovana può portare all’inverdimento delle aree urbane e alla promozione di spazi verdi, migliorando il clima urbano e aumentando la qualità della vita.
  5. Efficienza dei costi: rispetto ai sistemi di drenaggio convenzionali, i sistemi di infiltrazione sono più efficaci dal punto di vista dei costi, in quanto richiedono poca manutenzione e possono essere facilmente integrati nelle infrastrutture urbane.

L’integrazione dei sistemi di infiltrazione nelle aree urbane richiede un’attenta pianificazione e considerazione delle condizioni locali. Nelle città in cui il suolo è poco permeabile o lo spazio è limitato, si devono prendere in considerazione soluzioni alternative come trincee di infiltrazione con lastre di cemento permeabili all’acqua o materiali speciali che consentano un buon assorbimento dell’acqua.

Un altro aspetto importante è la collaborazione tra urbanisti, ingegneri e popolazione. Spesso le trincee di infiltrazione devono essere utilizzate in combinazione con altre soluzioni di drenaggio sostenibile come tetti verdi, barili di pioggia o cisterne di infiltrazione per creare una soluzione completa per l’utilizzo dell’acqua piovana.

  1. Colonia, Germania: a Colonia, in diversi quartieri sono state installate trincee di infiltrazione per alleviare la pressione sulla rete fognaria e prevenire le inondazioni in caso di forti piogge. Un esempio particolarmente riuscito è la „Cintura verde“ di Colonia, dove le trincee di infiltrazione fanno parte di un concetto di drenaggio globale che tiene conto anche degli spazi verdi e dello sviluppo urbano sostenibile.
  2. New York City, USA: a New York, le trincee di infiltrazione sono state integrate in diversi quartieri nell’ambito del progetto „Green Infrastructure“. Ciò ha portato a una significativa riduzione del deflusso superficiale e ha contribuito ad alleggerire la pressione sulla rete fognaria durante i periodi di punta.
  3. Londra, Gran Bretagna: A Londra è stato lanciato il programma di sistemi di drenaggio sostenibile (SuDS), con l’installazione di sistemi di infiltrazione in diversi nuovi complessi residenziali e spazi pubblici. Questo aiuta a gestire il deflusso dell’acqua e a mitigare gli effetti delle forti piogge.
  4. Singapore: Singapore ha introdotto le trincee di infiltrazione come parte della sua strategia globale per migliorare la gestione delle acque urbane. Qui le trincee di infiltrazione sono spesso combinate con altre soluzioni come lo stoccaggio dell’acqua piovana e i tetti verdi per proteggere la città dalle inondazioni.

Le trincee di infiltrazione sono una soluzione promettente per il drenaggio sostenibile delle città, sempre più alle prese con le inondazioni dovute alle forti precipitazioni e all’urbanizzazione. Non solo offrono benefici ecologici, favorendo l’assorbimento e l’immagazzinamento dell’acqua nel suolo, ma contribuiscono anche a ridurre il carico sui sistemi fognari e sulle infrastrutture. L’integrazione delle trincee di infiltrazione nei sistemi di drenaggio urbano è un passo importante verso uno sviluppo urbano sostenibile e resistente al clima.

Per saperne di più sull’argomento e sulla nostra campagna STOP THE FLOOD , cliccate qui.

Apertura della Elbphilharmonie

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La Elbphilharmonie di Amburgo, Foto: Thies Raetzke

La Elbphilharmonie di Amburgo, Foto: Thies Raetzke

L’11 gennaio 2017 verrà inaugurata ufficialmente la nuova sala concerti di Amburgo, la Elbphilharmonie, progettata da Herzog & de Meuron in collaborazione con Hochtief AG. Gli ospiti, tra cui Angela Merkel, potranno assistere a un impressionante spettacolo di luci. Sarà visibile da tutta l’area portuale, nel rispetto delle più severe misure di sicurezza.

In 15 anni, tuttavia, la nuova sala concerti di Amburgo non ha fatto solo notizia. Alla fine, i costi sono passati dai 241 milioni previsti a 789 milioni. Questo ha portato a proteste non solo ad Amburgo, ma anche in tutta la Germania. Ora resta da vedere come si svilupperà l'“Elphi“, come è ormai affettuosamente conosciuto.

Per tutti coloro che non possono essere presenti stasera: Norddeutscher Rundfunk trasmetterà l’inaugurazione in diretta televisiva!

Altre informazioni su Amburgo: nel gennaio 2021, la città anseatica ha indetto un concorso di progettazione urbana per la stazione ferroviaria principale.

Modellazione del traffico sulla base dei dati della telefonia mobile

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Autobus rosso in strada durante il giorno a Berna, Svizzera. Foto di Alin Andersen.

Modellazione del traffico con i dati dei telefoni cellulari? Quella che a molti sembra una visione futuristica è passata da tempo dal progetto pilota all’uso quotidiano nella pianificazione urbana. I flussi di traffico non vengono più solo contati, ma compresi, simulati e persino previsti in tempo reale, con una precisione che i punti di conteggio tradizionali o le indagini domestiche non sono in grado di eguagliare. Benvenuti nel mondo in cui i dati anonimizzati dei telefoni cellulari stanno rivoluzionando la pianificazione del traffico, e non solo come espediente tecnico, ma come solido strumento per città sostenibili e vivibili.

  • Modellazione del traffico con i dati dei telefoni cellulari: Cos’è e perché è importante?
  • Basi della raccolta e dell’elaborazione dei dati: dalle celle radio alle analisi dei movimenti
  • Vantaggi rispetto ai metodi tradizionali ed esempi attuali di utilizzo nelle città del DACH
  • Protezione dei dati, qualità dei dati e sfide normative
  • Requisiti tecnici e interfacce per pianificatori, autorità locali e fornitori di servizi
  • Potenziale per concetti di mobilità sostenibile, gestione del traffico e sviluppo urbano
  • Rischi: Problemi di parzialità, rappresentatività e governance
  • Prospettive: Come i dati della telefonia mobile stanno cambiando la cultura della pianificazione e dello sviluppo urbano

I dati mobili come materia prima per la modellazione del traffico: dalle celle radio all’intelligenza urbana

La modellazione del traffico sta vivendo una rivoluzione silenziosa e il motore è, tra tutti, un oggetto quotidiano poco appariscente: il telefono cellulare. Mentre ogni movimento di un dispositivo mobile lascia brevi tracce nelle reti, viene generato un volume di dati che rappresenta un vero e proprio tesoro di dati per la pianificazione del traffico. Ma cosa significa questo in termini concreti? L’idea centrale è quella di utilizzare i dati di movimento anonimizzati, generati durante la selezione e il passaggio da una cella radio all’altra, per analizzare e simulare i flussi di traffico e mobilità.

A differenza dei metodi tradizionali, che prevedono il conteggio delle persone o dei veicoli in singoli punti o la richiesta di informazioni sui loro spostamenti in complesse indagini domestiche, i dati dei telefoni cellulari forniscono una visione virtualmente completa, continua e ad alta risoluzione del comportamento reale della mobilità. Ogni cella radio registra quanti dispositivi mobili si trovano nella sua area in quale momento, dove si spostano all’interno della rete e quanto tempo rimangono in un luogo. Questi dati grezzi vengono aggregati e resi anonimi dai fornitori di reti mobili, in modo che i singoli utenti non possano mai essere identificati: un aspetto fondamentale per rispettare le severe normative sulla protezione dei dati, in particolare in Germania, Austria e Svizzera.

Il vero punto di forza: i milioni di singoli „ping“ dei cellulari possono essere utilizzati non solo per registrare i flussi di movimento, ma anche per identificare e modellare il traffico pendolare tipico, gli spostamenti in occasione di grandi eventi, i modelli stagionali o i cambiamenti dovuti a nuove infrastrutture. Ciò rende la pianificazione dei trasporti dinamica, adattabile e basata su dati concreti: un cambiamento di paradigma per le città che in precedenza dovevano affidarsi a indagini selettive e a modelli spesso obsoleti.

I dati ottenuti vengono analizzati con algoritmi sofisticati e collegati ad altre fonti di geodati. Ad esempio, è possibile visualizzare i flussi di traffico tra i quartieri della città, i viaggi da e verso determinati hotspot o le interazioni tra le diverse modalità di trasporto. È inoltre possibile simulare gli effetti di lavori stradali, chiusure o nuove linee di autobus prima che influiscano sul flusso di traffico reale. In breve: i dati mobili trasformano la pianificazione del traffico in una disciplina in tempo reale, aprendo così nuove possibilità per uno sviluppo urbano sostenibile e incentrato sull’utente.

Ma non è tutto: la combinazione dei dati dei telefoni cellulari con altre fonti digitali, come i dati meteorologici, le informazioni in tempo reale dei sistemi di gestione del traffico o i dati dei servizi di condivisione, crea un quadro completo e multilivello della mobilità urbana. Per i pianificatori, ciò si traduce in una serie di strumenti che vanno ben oltre i risultati dei conteggi o dei sondaggi tradizionali. La sfida: la qualità dei dati, l’integrazione tecnica e la valutazione competente richiedono una grande esperienza, una stretta collaborazione tra le autorità locali, i fornitori di servizi e i fornitori di telefonia mobile e, non da ultimo, una chiara comprensione di ciò che i dati della telefonia mobile possono ottenere e dei loro limiti.

Dal punto di conteggio all’arena di simulazione: vantaggi, applicazioni e buone pratiche

I vantaggi della modellazione del traffico con i dati della telefonia mobile sono evidenti, ma dispiegano tutto il loro effetto solo in combinazione con applicazioni specifiche. Mentre i conteggi del traffico tradizionali sono solitamente limitati a singole sezioni stradali o incroci, i dati dei telefoni cellulari forniscono una visione completa del movimento e della congestione nell’intera città o regione metropolitana. Consentono di visualizzare i flussi di traffico in modo sistematico, di individuare le correlazioni e di analizzare le interazioni tra le modalità di trasporto. Ciò è particolarmente prezioso in situazioni complesse come grandi eventi, lavori stradali o emergenze, quando sono necessarie decisioni rapide e informazioni aggiornate.

Un esempio lampante: la città di Amburgo utilizza i dati dei telefoni cellulari per controllare dinamicamente il traffico in occasione di grandi eventi come il compleanno del porto o durante i lavori di costruzione della sala concerti Elbphilharmonie. Invece di basarsi esclusivamente su dati storici, i pianificatori possono determinare in tempo quasi reale come si muovono i flussi di visitatori, dove si verificano i colli di bottiglia e come funzionano le deviazioni o le misure temporanee. Approcci simili vengono adottati a Vienna, Zurigo e Monaco di Baviera, dove i dati dei telefoni cellulari vengono utilizzati per gestire il traffico, ottimizzare il trasporto pubblico e sviluppare nuovi quartieri.

I dati dei telefoni cellulari vengono utilizzati anche nelle città più piccole e nelle regioni rurali, ad esempio per pianificare nuove linee di autobus, migliorare la gestione dei parcheggi o sviluppare strategie di mobilità ciclistica basate sull’utilizzo effettivo. Particolarmente interessante è la possibilità di registrare e reagire con precisione ai cambiamenti stagionali, al traffico del fine settimana o ai periodi di punta del turismo. Ad esempio, le offerte temporanee o le soluzioni di mobilità flessibile possono essere pianificate e valutate sulla base dei dati.

Inoltre, i dati della telefonia mobile offrono l’opportunità di riconoscere tempestivamente gli effetti di rimbalzo e gli impatti indesiderati. Una nuova tangenziale sarà effettivamente utilizzata dal pubblico target? I problemi di traffico si spostano invece di essere risolti? I dati della telefonia mobile forniscono risposte che spesso i metodi tradizionali non riescono a dare. Infine, ma non meno importante, aprono la possibilità di simulare scenari di transizione della mobilità: Come cambieranno i volumi di traffico se un quartiere diventa senza auto? Come influirà una nuova linea di tram sui flussi di pendolari? Le risposte non sono più solo ipotetiche, ma basate su dati empirici.

Le migliori pratiche della regione DACH lo dimostrano: I progetti di successo si basano su uno stretto coordinamento tra fornitori di telefonia mobile, autorità di pianificazione ed esperti esterni. Combinano i dati della telefonia mobile con altre fonti, assicurano la qualità dei dati attraverso controlli di plausibilità e documentano i risultati in modo comprensibile. Particolarmente importante è la comunicazione dei risultati a politici, amministratori e pubblico, perché la trasparenza crea accettazione e fiducia nella pianificazione basata sui dati.

Protezione dei dati, qualità dei dati e governance: sfide e soluzioni

Per quanto affascinanti siano le possibilità, lavorare con i dati dei telefoni cellulari pone i pianificatori e le autorità locali di fronte a sfide considerevoli, soprattutto per quanto riguarda la protezione dei dati. In Germania, Austria e Svizzera vigono norme rigorose che danno la priorità alla protezione della privacy. I fornitori di reti mobili sono quindi obbligati ad anonimizzare e aggregare tutti i dati di movimento prima di utilizzarli per le analisi del traffico. I singoli utenti non possono e non devono essere identificati. Ciononostante, si teme che i profili di movimento possano consentire di trarre conclusioni su informazioni sensibili, come il luogo in cui le persone vivono e lavorano o i loro spostamenti regolari.

Per affrontare queste sfide, i fornitori affidabili e le autorità locali si affidano alla protezione dei dati attraverso la progettazione tecnologica: i dati vengono già elaborati a livello di rete mobile in modo tale da non poter più essere collegati alle persone. Le analisi vengono effettuate solo a livelli aggregati, ad esempio per i flussi di traffico tra i quartieri della città o lungo le principali vie di comunicazione. Per questioni dettagliate, come l’analisi dei percorsi scolastici o delle strutture sensibili, è necessario effettuare ulteriori verifiche tecniche e legali. Inoltre, tutti i progetti sono inseriti in un rigoroso regime di governance che garantisce trasparenza, controllo e tracciabilità.

Oltre alla protezione dei dati, la loro qualità riveste un ruolo centrale. Sebbene i dati sulla telefonia mobile siano disponibili su tutto il territorio, non sono esenti da distorsioni. Non tutti i gruppi di popolazione sono coperti allo stesso modo: i bambini, gli anziani o i turisti senza una carta SIM locale hanno meno probabilità di comparire nei dati. L’accuratezza della localizzazione varia anche a seconda della copertura di rete, delle dimensioni delle celle e del tipo di dispositivo. Inoltre, l’interpretazione dei dati sui movimenti richiede conoscenze approfondite di statistica, modellazione del traffico e analisi dei geodati. Ipotesi sbagliate o modelli inadeguati possono portare a conclusioni errate, con conseguenze potenzialmente gravi per la pianificazione.

Un altro problema è che la dipendenza da pochi grandi fornitori di comunicazioni mobili può portare a una concentrazione del potere di mercato e delle competenze. Le autorità locali devono assicurarsi di non essere ridotte a semplici utenti di dati, ma di mantenere il controllo sull’analisi e sull’interpretazione. Sono quindi essenziali standard aperti, interfacce trasparenti e il coinvolgimento di esperti indipendenti. Questo è l’unico modo per garantire che la pianificazione rimanga comprensibile e legittimata democraticamente.

Infine, c’è la questione della governance: chi decide come e per quali scopi vengono utilizzati i dati dei telefoni cellulari? Come si garantisce che non vengano utilizzati in modo improprio per la sorveglianza o la discriminazione? Come vengono coinvolti i cittadini e gli stakeholder locali nello sviluppo e nell’applicazione dei modelli? Le risposte a queste domande sono fornite da progetti che si basano su piattaforme di dati aperti, processi decisionali partecipativi e valutazione continua degli strumenti utilizzati. Ciò dimostra che la tecnologia è valida solo quanto il modello di governance che la incorpora. La modellazione del traffico con i dati mobili è quindi sempre una questione di politica, etica e controllo pubblico.

I dati mobili come catalizzatore dello sviluppo urbano sostenibile – opportunità e rischi

Per quanto riguarda il futuro della pianificazione urbana e dei trasporti, i dati dei telefoni cellulari sono difficilmente aggirabili. Il suo maggiore potenziale consiste nel trasformare la pianificazione da una disciplina statica a una pratica di apprendimento e adattamento. La gestione del traffico può reagire alle attuali fluttuazioni della domanda, le nuove opzioni di mobilità possono essere valutate e adattate sulla base dei dati, l’uso del territorio può essere ottimizzato e la qualità della vita dei residenti può essere migliorata in modo mirato. I vantaggi sono decisivi soprattutto per la protezione del clima: L’efficacia delle misure volte a ridurre il trasporto privato motorizzato, a promuovere la bicicletta e gli spostamenti a piedi o a migliorare il trasporto pubblico può finalmente essere registrata e controllata empiricamente.

Allo stesso tempo, i dati dei telefoni cellulari offrono l’opportunità di superare i deficit di pianificazione esistenti. La modellazione dei trasporti diventa più inclusiva perché non solo registra i percorsi degli automobilisti o degli utenti del trasporto pubblico, ma rende visibili anche percorsi multimodali e precedentemente invisibili. Questo aiuta a riconoscere la povertà di mobilità, a prendere in considerazione le esigenze di gruppi precedentemente trascurati e a sviluppare offerte mirate. Sono possibili anche nuove forme di partecipazione: se le simulazioni e le analisi in tempo reale sono visualizzate in modo comprensibile, i cittadini, i politici e gli amministratori possono lavorare insieme per plasmare la loro città – in modo trasparente, basato sui dati e sul dialogo.

Ma per quanto promettente, questa tecnologia nasconde anche dei rischi. Un problema fondamentale è il rischio di distorsioni algoritmiche: Se i dati di input non sono rappresentativi, si creano modelli che svantaggiano sistematicamente alcuni gruppi o quartieri. C’è anche il rischio che la pianificazione basata sui dati diventi una scatola nera tecnocratica che sostituisce le competenze locali e l’esperienza quotidiana. I pianificatori sono quindi chiamati a esaminare sempre criticamente i dati dei telefoni cellulari, a combinarli con altre fonti e ad affidarsi a metodi partecipativi.

Infine, ma non meno importante, la commercializzazione dei dati solleva nuovi interrogativi. A chi appartengono i dati sulla mobilità della città? Come vengono utilizzati, chi ne beneficia e chi ne rimane escluso? Sono necessari regolamenti chiari, partnership eque e un dibattito pubblico sul ruolo dei dati nello sviluppo urbano. Solo se l’accesso ai dati sulla mobilità è regolato in modo aperto, trasparente e orientato all’interesse pubblico, può realizzare il suo pieno potenziale per uno sviluppo urbano sostenibile.

Il futuro della modellazione dei trasporti è guidato dai dati, ma è anche politico, sociale e culturale. I dati mobili sono uno strumento potente, ma il loro impatto dipende da come vengono utilizzati insieme ad altri dati, metodi e formati di partecipazione. Le città e i pianificatori che colgono queste opportunità possono dare forma attiva alla transizione della mobilità, invece di limitarsi a inseguirla.

Conclusione: la modellazione del traffico con i dati dei telefoni cellulari – il nuovo modello per la pianificazione urbana e del traffico professionale

La modellazione del traffico basata sui dati dei telefoni cellulari è molto più di una tendenza alla moda o di un’aggiunta tecnica. Segna un cambiamento fondamentale nel modo in cui le città comprendono, pianificano e gestiscono la mobilità. La capacità di registrare, analizzare e simulare i flussi di traffico in tempo reale apre nuovi orizzonti per uno sviluppo urbano sostenibile, a condizione che la tecnologia sia utilizzata in modo competente, trasparente e al servizio del bene comune.

Per gli urbanisti di Germania, Austria e Svizzera, l’uso dei dati della telefonia mobile non è più uno scenario futuro, ma una sfida e un’opportunità fondamentale allo stesso tempo. Richiede nuove competenze, nuove partnership e una nuova cultura di apertura. Il percorso per raggiungere questo obiettivo non è privo di ostacoli: Occorre risolvere le questioni relative alla protezione dei dati, alla qualità dei dati e alla governance e stabilire standard tecnici ed etici. Tuttavia, la ricompensa è una pianificazione non più basata sul tavolo da disegno, ma ancorata alla realtà della vita degli abitanti delle città.

I dati dei telefoni cellulari sono la materia prima di una città intelligente e in grado di apprendere. Trasformano i modelli di traffico in strumenti dinamici, i processi di pianificazione in sistemi adattivi e lo sviluppo urbano in un compito comune per l’amministrazione, la politica, le imprese e la società civile. L’era dei conteggi selettivi è finita: è iniziata l’era della modellazione del traffico basata sui dati.

In conclusione, chi riconosce le opportunità offerte dai dati mobili e le utilizza in modo responsabile può plasmare la mobilità del futuro in modo sostenibile, inclusivo e vivibile. Chi esita rischia di essere travolto dalle dinamiche di trasformazione urbana. La città del futuro non sarà solo costruita: sarà misurata, compresa, simulata e costantemente reinventata. Benvenuti nell’era della pianificazione in tempo reale.

Innovazioni di prodotto USM 2015

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USM Kitos M

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Dalla creazione del sistema di mobili modulari USM Haller, 50 anni fa, USM ha accompagnato molte aziende di tutto il mondo con il suo approccio modulare nei loro sviluppi per una migliore organizzazione e posti di lavoro più ottimali. Ora si apre una nuova era in cui l’azienda svizzera dimostra ancora una volta un vero spirito pionieristico: Al Salone del Mobile di Milano 2015, USM ha presentato una serie di soluzioni e prodotti innovativi che continuano a testimoniare la modularità e offrono nuove prospettive al mondo dell’ufficio di oggi.

Pannelli USM per la privacy

„USM Privacy Panels“ è una soluzione flessibile ed efficiente dal punto di vista dello spazio per strutturare le postazioni di lavoro, suddividere gli spazi di lavoro, creare privacy e, non da ultimo, ottimizzare l’acustica della stanza. Anche in questo caso, la griglia modulare del sistema di mobili componibili USM Haller è al centro dell’attenzione – la caratteristica principale dei mobili di design.

Gli USM Privacy Panels sono disponibili in due versioni: come elemento divisorio indipendente o come pannello aggiuntivo su un tavolo, costruito da singoli elementi in due dimensioni. Entrambe le forme di applicazione sono praticamente liberamente configurabili e possono essere facilmente convertite e ampliate in qualsiasi momento, a seconda delle esigenze. Due metà del pannello, realizzate in pile di poliestere riciclato stampato, si incastrano sullo scheletro di base, una croce di tubi metallici. In questo modo si creano configurazioni che possono essere inserite l’una nell’altra a seconda delle necessità e facilmente stabilizzate grazie ai connettori.

I processi di lavoro in costante evoluzione e le dimensioni variabili dei team, combinati con layout open space, molto cemento e vetro nell’architettura moderna, rappresentano una sfida importante per le aziende. La sfida consiste nell’offrire un ambiente di lavoro stimolante e personalizzato in base alle diverse esigenze. I pannelli USM Privacy, sviluppati in collaborazione con il rinomato studio di design Atelier Oï, soddisfano questi requisiti in modo innovativo e sorprendente.

USM Kitos M e USM Kitos tavoli da riunione

Due anni fa USM ha ampliato le linee di tavoli „USM Haller“ e „USM Kitos“. Ora la famiglia USM Kitos viene completata da altri due prodotti innovativi: „USM Kitos M“ e „USM Kitos Meeting“. Anche in questo caso, USM affronta le sfide del mondo del lavoro di oggi e si fa notare con i temi „mantenere i dipendenti in salute“, „cambiare le situazioni di lavoro“ e „efficienza energetica“.

Kitos M è il primo tavolo da lavoro regolabile in altezza in modo puramente meccanico. Grazie a una molla di tensione, molto più resistente di una tradizionale molla a gas, l’altezza di USM Kitos M può essere regolata individualmente in modo molto rapido e senza bisogno di pressione. Ciò significa che la possibilità di regolare l’altezza viene sfruttata in modo efficace.

Sapevate che oggi i dipendenti trascorrono in media il 50% del loro tempo lavorativo in riunione? Questo tempo deve essere utilizzato in modo intelligente e la situazione della sala, compresa la tecnologia, deve essere adattata in modo ottimale alle esigenze dei partecipanti alla riunione. Per garantire una comunicazione e un flusso di informazioni ottimali.

Grazie al suo design simmetrico, USM Kitos Meeting è un valido tavolo di comunicazione e di lavoro. Il tavolo da riunione è facile da usare e accessibile da tutti i lati. In poche semplici mosse, le riunioni possono essere tenute spontaneamente in piedi, ad esempio per brevi incontri. L’integrazione intelligente della tecnologia odierna è scontata: gli sportelli opzionali su entrambi i lati, che si aprono verso l’esterno e verso l’interno, garantiscono che i cavi di rete e di alimentazione siano rapidamente collegati e ordinati.

Con questi nuovi prodotti, USM si concentra sulle esigenze dei dipendenti e risponde già oggi alle domande di un mondo del lavoro alternativo in futuro.

Fare progetti: Come affrontare il paesaggio, il design e l’ambiente urbano – Recensione del libro

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In cima alla copertina del libro "Fare progetti: Come impegnarsi nel paesaggio

Copertina del libro - Fare progetti: Come confrontarsi con il paesaggio

Il libro „Fare progetti: How to Engage with Landscape, Design, and the Urban Environment“ di Frederick R. Steiner analizza i diversi processi e metodi di pianificazione urbana. Questi vengono spiegati utilizzando un caso di studio americano. Nella sua recensione, la studentessa Esraa Elmashak sottolinea come il libro fornisca una visione completa della pianificazione paesaggistica e urbana (sia per i professionisti che per i neofiti della pianificazione).

Gli esseri umani sono creatori di piani“ è la frase introduttiva dell’autore Frederick R. Steiner, professore di architettura del paesaggio presso l’Università della Pennsylvania a Filadelfia, USA. In quest’opera, l’autore cerca di spiegare il processo di pianificazione urbana illustrando le procedure di pianificazione e applicandole in un caso di studio pratico.

La pubblicazione di 196 pagine inizia con un’introduzione su personaggi famosi che hanno cambiato il corso della storia. Steiner utilizza la famosa frase di Martin Luther King„I have a dream“ per incoraggiare i lettori a pianificare meglio. Utilizzando Austin (una città dello Stato americano del Texas) come caso di studio, analizza varie questioni chiave di pianificazione su due livelli diversi. In primo luogo a livello di pianificazione urbana (la città di Austin) e in secondo luogo a livello di progettazione urbana (il campus della UT Austin). Nel primo degli otto capitoli totali, viene presentata la città di Austin. L’autore ne approfitta per spiegare il sistema di leggi sulla pianificazione negli Stati Uniti. I capitoli successivi descrivono il processo degli incontri di partecipazione dei cittadini, la loro organizzazione e importanti visioni per il futuro.

Come impegnarsi con il paesaggio?

La lezione di Frederick R. Steiner è che, in primo luogo, la pianificazione è un processo complicato. In secondo luogo, la pianificazione non è fatta di decisioni irreversibili, ma è un processo continuo e in evoluzione. In terzo luogo, più i cittadini partecipano attivamente allo sviluppo della pianificazione, più questa diventa democratica e creativa.

Utilizzando due scale diverse per la pianificazione delle città, l’autore non solo sostiene la sua tesi, ma fornisce anche una spiegazione dei diversi aspetti del processo di pianificazione. Il titolo del libro è ambiguo, poiché „fare piani“ è un termine ampio. Il termine comprende molto di più della semplice creazione di piani. Si riferisce anche alla partecipazione pubblica e al suo impatto sulla politica e sull’ambiente. Anche questi sono concetti importanti che devono essere presi in considerazione. Il libro non tratta di pianificazione e legislazione né di come progettare o disegnare piani paesaggistici, né è questo l’obiettivo dell’autore. Nonostante l’ambiguità del titolo, l’uso di un linguaggio semplice rende il testo piacevole da leggere per chi è alle prime armi con la pianificazione. Questo rende il quadro pratico del processo di pianificazione facile da comprendere e da applicare.

Il libro contiene anche illustrazioni analitiche come tabelle, mappe colorate, diagrammi e immagini. Queste rendono più chiaro il contenuto. All’inizio di ogni capitolo è presente una citazione ispiratrice, accuratamente selezionata. Questo motiva il lettore a leggere l’intero capitolo.

Raccomandazioni

La pubblicazione non è adatta agli esperti del settore. Manca di approfondimenti, come ad esempio gli eventi inaspettati che possono verificarsi durante il processo di pianificazione. Per i professionisti, il libro fornisce un’introduzione completa a un esempio di pianificazione di successo ed è particolarmente utile se non hanno ancora studiato o applicato il sistema legislativo statunitense in materia di pianificazione.

Il libro è consigliato a chi si interessa di pianificazione paesaggistica e urbana. Chiunque cerchi un’introduzione al processo di pianificazione la troverà in questo libro. La struttura e la spiegazione passo-passo del processo di pianificazione sono particolarmente adatte a coloro che lavorano o lavoreranno come pianificatori.

Premessa a questo articolo: Nel corso di un seminario tenuto dal professor Udo Weilacher, titolare della cattedra di Architettura del paesaggio e trasformazioni (LAT) presso l’Università tecnica di Monaco, gli studenti hanno potuto avere un assaggio del campo del giornalismo specializzato nel semestre estivo del 2021. Gli studenti del Master in architettura del paesaggio dell’Università Tecnica di Monaco hanno scritto recensioni di libri di letteratura specialistica di loro scelta in un „laboratorio di scrittura“. Sul nostro sito webpresentiamo le recensioni selezionate .

Una panoramica delle altre recensioni di libri del seminario è disponibile qui.

Interessante anche la recensione di Zjing Deng del libro „Is Landscape…?“.

Rimozione di depositi verdi da patii e giardini.

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Articolo pubblicitario Articolo parallattico

Le superfici in pietra naturale infestate da depositi verdi diventano spesso visibili dopo un inverno lungo e umido. Questo non solo influisce sull’aspetto estetico, ma è anche foriero di un certo potenziale di rischio a causa di aree scivolose e sdrucciolevoli. È quindi opportuno rimuoverli.

La formazione di depositi verdi è un processo naturale che dipende principalmente dal tempo che la superficie impiega ad asciugarsi nuovamente dopo le precipitazioni. In teoria, tutte le superfici esterne possono essere infestate, poiché spore e semi sono distribuiti in modo ubiquitario nell’aria.

Le piante perdono foglie e fiori, che rilasciano acidi tannici, coloranti e altri composti sulla superficie. Questi residui costituiscono un buon substrato nutritivo e, insieme all’umidità, favoriscono la crescita di muffe, alghe e muschi. Sulle superfici più vecchie, in particolare sulle pietre naturali assorbenti come l’arenaria, la quarzite, il calcare e la pietra artificiale, lo sporco penetra sempre più in profondità.

Speciali detergenti a base di cloro rimuovono queste impurità in modo rapido e potente. Per ottenere risultati rapidamente visibili, consigliamo Lithofin MN Outdoor Cleaner* per pietra naturale.

In alternativa, per i depositi verdi si possono utilizzare detergenti per superfici esterne a pH neutro appositamente sviluppati. Sebbene questi prodotti reagiscano più lentamente, lo fanno automaticamente in combinazione con la pioggia e hanno anche un effetto preventivo contro nuovi imbrattamenti per un periodo compreso tra 6 e 12 mesi. Quindi, se volete agire preventivamente contro i depositi verdi e non avete bisogno di rimuovere le decolorazioni estreme, utilizzate Lithofin ALLEX*.

Questi due prodotti sono parte integrante del programma Lithofin e sono disponibili in contenitori da 1 L, 5 L o 10 L. In primavera, per 1 litro di Lithofin ALLEX* riceverete gratuitamente un contenitore da 500 ml di Lithofin MN Exterior Cleaner* presso i rivenditori aderenti all’iniziativa.

Per saperne di più sulla RIMOZIONE DEI RIVESTIMENTI VERDI

*Usare i biocidi con cautela. Leggere sempre l’etichetta e le informazioni sul prodotto prima dell’uso.

Gli skaters e gli inline skaters utilizzano lo skate park.

La Theodor-Heuss-Platz di Göppingen offre spazio ai giovani per pattinare e arrampicarsi, agli anziani per fare ginnastica e ai bambini per giocare con la sabbia. DSGN Concepts ha trasformato l’ex skate park in una struttura ricreativa diversificata. In questo modo, ha riunito attori e usi diversi, anche quelli che a prima vista sembrano contraddittori. Per il numero di giugno di Garten+Landschaft abbiamo incontrato Filip Labovic di DSGN Concepts a Göppingen. L’appassionato skater ci ha mostrato il sito. Se non potete recarvi presto a Göppingen, la galleria di immagini offre una panoramica dello spazio multifunzionale.

Foto: Daniel Schmid

Potete trovare l’articolo completo nel numero di giugno 2018 di Garten+Landschaft. Cliccate qui per la rivista!

Corsi di scultura a Creta

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Le vacanze creative sono in voga. Un numero sempre maggiore di vacanzieri non solo vuole scoprire nuovi luoghi e conoscere le loro culture, ma anche sperimentare nuove cose. Chi è interessato all’arte e alla scultura può ora immergersi nel mondo creativo della scultura in pietra sulla popolare isola di Creta e seguire corsi di vacanza con la scultrice Sabine Rassow in una tradizionale casa di pietra.

Sempre più scalpellini e scultori tedeschi offrono corsi di vacanza all’estero, in modo che le vacanze possano essere combinate con l’arte, la cultura e la creatività. Nata ad Hannover, vive e lavora in estate nel villaggio cretese di Lagolio, che si trova ai piedi della montagna più alta di Creta, Psiloritis. Oltre alla sua attività artistica di scultrice di pietra, da maggio a ottobre offre laboratori per le vacanze. “ Ilmio progetto a Creta è iniziato nel 2010 con l’acquisto di un’antica casa cretese in pietra, o meglio, la casa principale è un rudere, dove da allora si tengono i corsi di scultura“, spiega Rassow.

I partecipanti ai corsi possono aspettarsi di lavorare in modo creativo all’aperto in un ambiente pittoresco: un magnifico panorama montano, una vista sul vasto mare e il profumo delle erbe mediterranee ispirano il processo creativo. Le pause pranzo possono essere trascorse insieme e il contatto con gli altri partecipanti al corso può essere intensificato. Possono condividere il loro lavoro e le loro idee. Siti storici come Gortys e Phaistos si trovano nelle immediate vicinanze del villaggio di 40 abitanti e possono essere visitati e scoperti nel tempo libero.

Sabine Rassow offre corsi di scultura per principianti e avanzati. Lavora principalmente con marmo e alabastro italiano, greco e cretese. „I miei corsi sono prenotati soprattutto da turisti che vogliono trascorrere una vacanza all’insegna della creatività. Sono molto frequentati, tanto che oltre a nuovi interessati, ci sono anche molti recidivi“, dice la scultrice di pietra. Alla fine della vacanza, ogni partecipante al corso ha creato un souvenir unico e molto personale. Oltre ai numerosi vacanzieri, anche i residenti cretesi, soprattutto di Lagolio, mostrano grande interesse per i suoi corsi. Rassow è „molto felice su quest’isola! È diventata la mia casa“, afferma. In futuro, quindi, vorrebbe offrire corsi di vacanza anche nei mesi invernali, in modo da poter rimanere sull’isola di sua scelta tutto l’anno.

Per saperne di più su Sabine Rassow e sui suoi corsi di scultura a Creta.