Simone Hüttenberend è una studentessa di architettura dell’Università RWTH di Aquisgrana. La sua domanda per una borsa di studio dell’Accademia Baumeister è stata accolta, e per questo motivo sta attualmente completando il suo stage presso MVRDV a Rotterdam. Ora scrive regolarmente per noi sulla città e sul suo lavoro in ufficio.

Si diventa architetti viaggiando. Un detto vecchio quanto la professione stessa. In quale altro luogo la creatività può esplodere come in una città straniera, con una storia straniera, abitata e amata da persone straniere? Rotterdam non fa eccezione. Direi addirittura che Rotterdam è particolarmente stimolante, e sono convinto che ciò sia voluto. In quale altro luogo l’architettura può essere blu puffo, cubista o fruttata e colorata senza che nessuno si sorprenda? A Rotterdam l’architettura si vive, si sperimenta, si discute e si impara. Gli orgogliosi abitanti di Rotterdam hanno una guida all’architettura a casa, hanno un’opinione (per lo più critica) su ogni edificio e tuttavia non vogliono farne a meno. Il Markthal ne è un buon esempio: la gente si è informata, sa come avrebbe potuto essere fatto meglio e sa come trarne il meglio.

Lo storico quartiere di Delfshaven, dove si trova l’ufficio di MVRDV, è un piccolo lembo di storia che viene invaso dalla modernità a destra e a sinistra. Sembra quasi che un pezzo di Münster sia stato trascinato nel quartiere bancario di Francoforte. Delfshaven è anche direttamente adiacente all’enorme area portuale che ha reso Rotterdam famosa in tutto il mondo. Ho sempre amato i porti e ora ho il privilegio speciale di poter pedalare quasi fino al lavoro passando proprio davanti a quel porto ogni mattina. Adoro andare in bicicletta a Rotterdam in generale! Credo fermamente che se si vuole conoscere una città straniera, bisogna semplicemente perdersi in essa. È quello che ho fatto questo fine settimana, in bicicletta. Qui ci sono piste ciclabili a due corsie su entrambi i lati della strada, dove i semafori diventano addirittura verdi quando si avvicina una bicicletta! Poiché ci sono anche corsie separate per i tram, gli incroci qui sembrano a volte piuttosto avventurosi.

Sono a Rotterdam da poco meno di un mese e ormai conosco la cucina del tè del nostro ufficio meglio di quella di casa. Le giornate sono lunghe, le liste di cose da fare ancora di più, eppure non ho mai sperimentato un ufficio con un’atmosfera così positiva e un buon umore quasi illimitato. Naturalmente il primo giorno di lavoro ero nervosa e mi aspettavo di fallire completamente. Avevo già immaginato mille trappole in cui sarei potuta cadere, ma alla fine tutti questi timori si sono rivelati completamente infondati. Non perché fossi più abile del previsto, ma perché i miei nuovi colleghi sono quanto di più rilassato e accogliente si possa desiderare. E per fortuna c’è un’intera orda di stagisti con cui ci si può rendere ridicoli insieme.

Nel frattempo, ho imparato a saltare completamente l’assemblea (sbaglio sempre tutto) e a iniziare la settimana mentalmente il martedì. Ho imparato che si può familiarizzare con un nuovo programma in modo incredibilmente rapido, anche se basta un solo giorno. Ho imparato che le facciate consentono infinite combinazioni di colori, ma che le tende da sole in classe di protezione antincendio A1 sono disponibili solo in tre colori (grigio, grigio e grigio). Ma soprattutto ho imparato che se all’improvviso inizia a crepare e a sibilare a mezzogiorno, è meglio mollare tutto e scappare. Questa è la lezione più importante di tutte. Quando l’altoparlante suona alle 13.30, è ora di pranzo. Quasi 90 dipendenti siedono insieme a un tavolo e tutti vogliono un boccone di insalata. Il mercoledì è un giorno particolarmente buono, perché c’è la zuppa!

L’Accademia Baumeister è sostenuta da Graphisoft e BAU 2017.

Quando si passeggia per il quartiere di Coyoacán a Città del Messico, si rimane stupiti dal continuo susseguirsi di librerie. Ci sono anche biblioteche e centri culturali: una concentrazione che rende il quartiere il più ricco di librerie e gallerie del Paese. Coyoacán è stato il quartiere degli artisti della metropoli fin dall’inizio del XX secolo e i suoi abitanti hanno un alto livello di istruzione, un’eccezione in un Paese in cui una buona istruzione è ancora un lusso per molti. Il nuovo centro culturale Elena Garro, un’estensione di una villa storica progettata dall’architetto Fernanda Canales in collaborazione con lo studio a911, sottolinea da diversi anni il ruolo centrale di questa località nel campo della cultura e della letteratura.

Gli architetti si sono trovati di fronte alla sfida di convertire un’antica villa borghese dell’inizio del XX secolo in una spaziosa libreria con caffetteria, aula magna, aule, servizi, uffici e parcheggi. Poiché il programma spaziale richiedeva una superficie notevolmente superiore a quella disponibile nell’edificio esistente, gli architetti hanno optato per due nuovi volumi in cemento armato adiacenti alla casa originale. Una prima struttura in cemento con una generosa facciata in vetro, che ricorda il classico stile brutalista latinoamericano, garantisce l’integrazione dell’edificio nella strada. Tuttavia, la monumentalità della facciata in cemento e vetro è ammorbidita da un filare di piante tropicali tentacolari, come nei grandi edifici di Teodoro Gonzáles de León, influente architetto messicano per quanto riguarda le grandi strutture in cemento e il paesaggio. L’albero che originariamente si trovava di fronte alla casa è stato integrato negli interni e la sua presenza sottolinea la tripla altezza dell’atrio. Questo vestibolo prosegue attraverso la facciata esistente della villa fino all’attuale libreria.

Il secondo blocco di cemento sul retro della villa distribuisce tutte le altre funzioni e i locali di servizio su quattro livelli e crea un piccolo cortile con la facciata esterna esistente della villa, che funge da terrazza per la caffetteria. I materiali utilizzati sono ridotti a un numero molto limitato: cemento a vista e vetro per l’esterno, legno e granito per l’interno. Tutte le misure costruttive sono reversibili in qualsiasi momento, se in futuro si volesse riportare la villa alla sua configurazione originale.

Ulteriori informazioni sul tema delle biblioteche in Baumeister 7/2017

a+r ARCHITEKTEN GmbH

Per migliaia di anni il serpente ha attirato l’attenzione dell’uomo, in particolare degli artisti. Quasi nessun altro animale nella storia dell’arte ha una carica così ambigua, così mutevole e allo stesso tempo così affascinante. Simbolo del male, segno di saggezza o espressione di trasformazione, il serpente attraversa miti, religioni e stili, lasciando sempre il segno tra fascino e paura.

Il serpente è un animale simbolico con due facce. In molte culture è sinonimo di minaccia e inganno, ma anche di guarigione e rinnovamento. Questa ambivalenza lo ha sempre reso interessante per gli artisti. Nell’iconografia cristiana, appare come la tentatrice del paradiso – la figura che dà la mela a Eva, innescando così la caduta dell’uomo. Numerosi pittori, da Lucas Cranach il Vecchio a Michelangelo, hanno rappresentato questa scena: Il serpente, dalla forma flessuosa e spesso antropomorfa, si avvolge intorno all’albero della conoscenza, con lo sguardo fisso su Eva – il suo corpo è una metafora della tentazione e della colpa.
Ma al di là della Bibbia, il serpente simboleggia anche la conoscenza e la salvezza. Nell’antichità era considerato un attributo di Asclepio (romano: Esculapio), il dio della guarigione. Ancora oggi, il simbolo medico – il bastone di Asclepio – ha un serpente arrotolato intorno. Spesso viene confuso con il caduceo di Hermes, che mostra due serpenti ma simboleggia il commercio.

Nell’arte greca e romana, il serpente è presente in molti ruoli: come guardiano di luoghi sacri, come compagno di divinità (come Atena o Igea) e come simbolo apotropaico. La gorgo Medusa portava serpenti tra i capelli – simbolo del perturbante, del femminile e del pericoloso allo stesso tempo. Il famoso gruppo scultoreo ellenistico „Laocoonte e i suoi figli“ (probabilmente del I secolo a.C., oggi in Vaticano) mostra il serpente come strumento della punizione divina: due potenti animali avvolgono il sacerdote troiano Laocoonte e i suoi figli – simbolo del dolore, della punizione divina e dell’inevitabilità del destino. Allo stesso tempo, il serpente simboleggia la saggezza, l’immortalità e il rinnovamento ciclico. Il motivo dell’ouroboros – un serpente che si morde la coda – simboleggia l’eterno ciclo della vita e della morte, l’inizio e la fine, fin dalla tarda antichità e dall’iconografia gnostica. Questo simbolo si trova negli scritti alchemici del Medioevo ed è ancora oggi utilizzato in contesti artistici ed esoterici.

Nel periodo barocco, il motivo era spesso usato in modo allegorico. Incarnava la tentazione, la vanità e la decadenza morale, ma anche la bellezza del proibito. Artisti come Peter Paul Rubens e Jan Brueghel il Vecchio utilizzarono il motivo in contesti biblici e mitologici: il corpo liscio e scintillante del serpente contrastava con la pelle delicata delle figure umane e sottolineava la tensione sensuale. Nel periodo romantico, il tema assunse una nuova dimensione interiore e psicologica. Pittori come Johann Heinrich Füssli e simbolisti come Arnold Böcklin non lo vedono più solo come simbolo del peccato, ma come segno del subconscio e del mistero. Il serpente diventa espressione di istinti nascosti, una creatura tra sogno e incubo.

Nell’arte moderna, il serpente ha subito un’ulteriore trasformazione. Viene interpretato in modo meno religioso, ma sempre più individuale. Nell’opera di Gustav Klimt, il serpente si snoda in modo dorato e ornamentale attraverso quadri di carattere mitologico, ad esempio in „Hygieia“ (1900, parte del quadro della facoltà „Medicina“), dove appare come simbolo del potere femminile, della conoscenza e della guarigione. Il motivo trovò grande favore anche nel simbolismo dell’Art Nouveau: la sua forma curva e organica corrispondeva all’ideale estetico dell’epoca. In seguito, surrealisti come Salvador Dalí e Max Ernst hanno ripreso il serpente per esplorare visivamente temi come l’istinto, la seduzione e la trasformazione. Nell’arte contemporanea, il serpente simboleggia spesso il cambiamento e il rafforzamento di sé. Artisti come Kiki Smith e Marina Abramović lo usano come simbolo di energia femminile, fisicità e trasformazione spirituale. In installazioni, performance e video, appare meno come una minaccia e più come un compagno della realizzazione umana.

Il serpente è uno dei simboli più antichi e versatili della storia dell’arte. Il suo fascino risiede nella gamma delle sue interpretazioni: Può essere delicato e bello, minaccioso e mortale, divino e terreno allo stesso tempo. Gli artisti si cimentano ripetutamente in questo campo di tensione per negoziare le questioni fondamentali dell’esistenza umana: la colpa, la conoscenza, il cambiamento e la redenzione. L’immagine vive anche nella cultura pop: dai disegni di moda e gioielli ai tatuaggi e ai progetti di arte digitale. Marchi come Bulgari o serie come American Horror Story citano consapevolmente il simbolismo mitico del serpente.

Forse è proprio questa ambivalenza a rendere il serpente così eterno. È tentatore e guaritore, simbolo del peccato e della conoscenza allo stesso tempo. Combina paure e desideri primordiali, bellezza e pericolo. Che sia su vasi antichi, tele barocche o installazioni moderne, il serpente ci ricorda che l’arte inizia spesso dove si incontrano contraddizione e fascino. E che ciò che ci seduce non è sempre ciò da cui dovremmo proteggerci, ma a volte è proprio ciò che ci fa capire chi siamo veramente.

L’intelligenza artificiale contro i posti liberi: sembra una panacea digitale, ma in realtà si tratta di un campo tra la precisione dei dati, la visione della pianificazione e la realtà urbana. Chi oggi crede che i modelli di previsione dell’occupazione delle camere siano solo uno strumento per i gestori di strutture, sottovaluta ampiamente l’argomento. Le città più intelligenti si affidano da tempo ad analisi basate sull’intelligenza artificiale per tenere sotto controllo i problemi di sfitto, gestire in modo intelligente gli uffici e utilizzare gli edifici in modo più sostenibile. Benvenuti nell’era in cui gli algoritmi decidono se un edificio vive o decade lentamente.

• Gli spazi sfitti in Germania, Austria e Svizzera non sono più un fenomeno marginale.
• L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la previsione e la gestione dell’occupazione degli spazi, con opportunità e rischi.
• I modelli di previsione digitale consentono di ottimizzare l’uso degli edifici e lo sviluppo urbano sulla base dei dati.
• La sostenibilità, gli obiettivi climatici e l’efficienza delle risorse sono fattori chiave per lo sviluppo dell’occupazione intelligente degli spazi.
• Gli utenti professionali hanno bisogno di competenze tecniche nell’analisi dei dati, nei metodi di intelligenza artificiale e nella tecnologia degli edifici.
• L’interazione tra digitalizzazione, governance e accettazione da parte degli utenti determinerà il successo o il fallimento.
• In un confronto globale, le città del DACH sono in ritardo quando si tratta di modelli di previsione intelligenti – ma la corsa per recuperare è iniziata.
• Le previsioni basate sull’intelligenza artificiale sfidano i paradigmi tradizionali di pianificazione e aprono nuove prospettive per l’architettura e lo sviluppo urbano.

Lo sfitto come realtà urbana – e problema sottovalutato

Chi pensa solo agli uffici vuoti di Francoforte o alle file deserte di negozi nel centro di Monaco di Baviera quando parla di sfitti, sta solo grattando la superficie. I posti vacanti sono da tempo un problema per le città e per la società nel suo complesso. In Germania, Austria e Svizzera, le cifre sono in aumento da anni, non solo nelle classiche regioni problematiche, ma sempre più anche nelle metropoli. Le ragioni sono molteplici: dal passaggio al lavoro da casa ai cambiamenti nel settore del commercio al dettaglio e ai cambiamenti demografici. Il fatto è che ogni edificio inutilizzato è una rovina temporanea per gli investimenti, un killer del clima e un ordigno sociale che destabilizza i quartieri. Le ricette classiche? Non funzionano quasi più. Incentivi all’affitto, uso temporaneo, strategie di riconversione: tutto bene, ma di solito troppo lento, troppo selettivo, troppo poco basato sui dati. La maggior parte delle città gestisce gli alloggi sfitti secondo il principio della speranza: se si segnala uno sfitto oggi, si potrebbe ottenere una soluzione tra due anni. È così che funziona l’amministrazione. Ma le città che vogliono arrivare al presente hanno bisogno di previsioni, in tempo reale.

Il vero problema è che gli spazi sfitti non sono solo una questione economica, ma anche ecologica e sociale. Ogni spazio sfitto consuma energia, provoca emissioni e porta a problemi successivi, dal vandalismo alla perdita di vitalità urbana. Secondo studi recenti, in Austria, ad esempio, quasi il 20% degli spazi adibiti a ufficio è utilizzato in modo inefficiente, mentre in Svizzera la percentuale si aggira intorno al 13%. La Germania si colloca a metà strada, a seconda della regione. Il dibattito pubblico rimane stranamente anemico: chiunque sollevi la questione dei posti vacanti finisce rapidamente in discussioni infinite su burocrazia, diritti di proprietà e responsabilità. La questione di come gestire i posti vacanti in modo più intelligente, veloce e sostenibile viene solitamente ignorata, per paura di perdere il controllo o semplicemente per mancanza di conoscenze tecniche.

È proprio qui che entra in gioco la digitalizzazione. Da tempo sono disponibili strumenti che rendono le offerte di lavoro non solo visibili, ma anche prevedibili. Tecnologia dei sensori, gemelli digitali, big data: c’è tutto. Ma come si fa a passare da un elenco statico di offerte di lavoro a un modello dinamico di previsione? La risposta è chiara: con l’intelligenza artificiale che genera raccomandazioni reali per l’azione dai dati. Ma per riuscirci, architetti, promotori immobiliari, investitori e autorità locali devono essere disposti a mettere in discussione la propria concezione della pianificazione e ad abbracciare nuovi processi basati sui dati.

Un altro problema è che il modo in cui vengono gestiti i posti vacanti nei Paesi DACH è molto frammentato. Mentre Vienna sta sperimentando analisi mirate e Zurigo sta creando piattaforme di dati per l’uso del territorio, in molti comuni tedeschi prevalgono ancora le tigri di carta analogiche. Qui la gestione dei posti vacanti è spesso un lavoro secondario per i dipendenti sovraccarichi delle autorità edilizie. Chiunque si affidi alla digitalizzazione è visto con sospetto: la paura di un uso improprio dei dati e della perdita di controllo è troppo grande. Ma questo atteggiamento è un anacronismo: chi gestisce ancora le offerte di lavoro „a mano“ nell’era dell’intelligenza artificiale si perde il futuro dello sviluppo urbano.

E così, in molti luoghi, lo sfitto rimane un punto cieco – dal punto di vista economico, ecologico e della pianificazione. Mentre le metropoli globali si affidano da tempo ai modelli di previsione digitale, molte città del DACH sono ferme. Di conseguenza, i terreni rimangono inutilizzati, le emissioni aumentano e le opportunità vengono sprecate. È ora di cambiare radicalmente.

Modelli di previsione messi alla prova: Come l’intelligenza artificiale prevede i tassi di sfitto

L’intelligenza artificiale non è una bacchetta magica che fa sparire i posti vacanti con la semplice pressione di un tasto. Ma attualmente è lo strumento più potente per prevedere, controllare e ottimizzare l’occupazione di edifici e quartieri. L’idea di base è che più dati si raccolgono sugli edifici, sul comportamento degli utenti, sui flussi di mobilità e su fattori esterni come le condizioni meteorologiche o gli eventi, più precisamente è possibile prevedere quando, dove e perché gli spazi sono liberi e come potrebbero essere utilizzati meglio. I modelli di previsione analizzano i dati storici sull’occupazione, li combinano con gli input in tempo reale provenienti da sensori e piattaforme IoT e li utilizzano per fornire previsioni affidabili per il futuro. Gli algoritmi riconoscono modelli invisibili all’occhio umano, come le fluttuazioni stagionali, i cali improvvisi di utilizzo o l’impatto di eventi importanti sulla domanda di spazi.

In pratica, ciò si traduce in modelli di controllo altamente dinamici. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale per un quartiere di uffici può non solo mostrare quali spazi sono attualmente sottooccupati, ma anche quando questa situazione è destinata a cambiare. Gli operatori immobiliari possono così offrire modelli di affitto flessibili, assegnare spazi a gruppi di utenti in evoluzione o avviare utilizzi temporanei, il tutto controllato da previsioni basate sui dati. In Svizzera sono già in corso progetti pilota in cui gli algoritmi riconoscono tempestivamente i posti vacanti negli immobili commerciali e suggeriscono contromisure. In Austria, le analisi di occupazione supportate dall’intelligenza artificiale vengono utilizzate nei nuovi progetti di costruzione per adattare dinamicamente i requisiti di spazio e i concetti di utilizzo. Germania? Ancora esitante, ma i primi quartieri innovativi e i primi progetti di smart city stanno utilizzando modelli comparabili.

Tecnicamente, il tutto si basa su una sofisticata interazione di fonti di dati, modelli di apprendimento automatico e sistemi di valutazione ad alte prestazioni. La qualità delle previsioni varia in base alla situazione dei dati: più sono numerosi, più sono strutturati e più sono aggiornati, meglio è. Sensori sulle porte, barriere luminose, sistemi di prenotazione, dati sul consumo energetico, analisi della mobilità: tutto confluisce. L’intelligenza artificiale apprende costantemente, riconosce le nuove tendenze e adatta i modelli di conseguenza. Il risultato è che ogni giorno che passa le previsioni diventano migliori, le raccomandazioni più accurate e i tassi di sfitto più bassi.

Ma la tecnologia non è tutto. Anche l’accettazione da parte degli utenti, la governance dei dati e la trasparenza dei modelli sono fondamentali. I proprietari o gli operatori che implementano un’intelligenza artificiale devono essere in grado di spiegare come arrivano alle loro previsioni. Gli algoritmi „black-box“ senza opzioni di controllo sono un rischio, sia per l’accettazione che per la certezza del diritto. Questo dimostra che il successo dei modelli di previsione è sempre una questione di comunicazione e di governance.

E poi c’è la questione della scalabilità. Un modello di previsione che funziona in un edificio non è ancora una soluzione per un’intera città. L’integrazione nei concetti di sviluppo urbano e di quartiere, le interfacce con altri sistemi digitali e il collegamento con gli obiettivi sostenibili sono le vere sfide. Se si lavora in modo approssimativo, nel migliore dei casi si produrranno dei cruscotti interessanti, ma senza un reale impatto sul tasso di sfitto.

Sostenibilità ed efficienza delle risorse: perché l’occupazione intelligente delle camere è più di un semplice fattore di costo

La questione delle camere sfitte viene spesso ridotta al livello economico: Gli spazi sfitti costano, quindi bisogna liberarsene in qualche modo. Ma questo non è affatto vero. Gli edifici inutilizzati o sottoutilizzati sono anche un disastro ecologico. Sprecano energia e risorse e impegnano capitali che sarebbero urgentemente necessari altrove. Ogni metro quadrato di spazio inutilizzato per l’aria condizionata, l’illuminazione o la pulizia produce un’impronta ecologica, senza alcun valore sociale aggiunto. L’intelligenza artificiale può cambiare le carte in tavola, non solo ottimizzando l’uso, ma anche controllando il consumo energetico, la manutenzione degli edifici e le opportunità di conversione.

In pratica, ciò significa che le previsioni supportate dall’intelligenza artificiale possono aiutare a gestire gli edifici in modo più sostenibile, a promuovere l’economia circolare e a sfruttare meglio l’energia grigia. Ad esempio, se si riconosce che alcuni spazi per uffici non sono più necessari a lungo termine, possono essere demoliti, riconvertiti o trasferiti al mercato immobiliare. I modelli di previsione aiutano a gestire questi processi con lungimiranza, invece di limitarsi a reagire. A Zurigo ci sono già esempi di unità commerciali sfitte che vengono convertite in spazi di co-working o in strutture sociali in una fase iniziale, guidati da analisi basate sui dati.

Anche i modelli intelligenti di utilizzo degli spazi svolgono un ruolo chiave nel raggiungimento degli obiettivi climatici. Meno spazi sfitti significa meno emissioni inutili – e in vista degli ambiziosi piani climatici dei Paesi DACH, questo non è un lusso ma una necessità. I modelli di previsione consentono di aumentare l’efficienza degli spazi e di utilizzare meglio gli edifici esistenti invece di costruire continuamente nuovi spazi. Si tratta di una vera e propria economia circolare e di un cambiamento di paradigma per l’industria edilizia e immobiliare.

C’è anche una componente sociale. Gli spazi sfitti non sono solo uno spreco di risorse, ma anche un sintomo di squilibri sociali. I quartieri con alti tassi di sfitto soffrono di emigrazione, perdita di immagine e declino della qualità della vita. I modelli di previsione possono aiutare a riconoscere tempestivamente questi sviluppi e a prendere contromisure, ad esempio attraverso usi temporanei, usi culturali provvisori o l’insediamento mirato di nuovi operatori.

In definitiva, l’utilizzo intelligente degli spazi non è solo uno strumento per ottimizzare i costi. È una chiave per città sostenibili, resilienti e vivibili. Chiunque consideri l’argomento come un mero aspetto tecnico non ha riconosciuto il nocciolo della sfida.

Competenze tecniche, accettazione e governance: ciò che i professionisti devono davvero sapere

Iniziare a utilizzare modelli di previsione basati sull’intelligenza artificiale per l’occupazione delle stanze non è un successo sicuro. Architetti, ingegneri, sviluppatori di progetti e urbanisti devono essere coinvolti in nuove aree di competenza, dall’analisi e modellazione dei dati all’interpretazione di algoritmi complessi. Non è sufficiente presentare dei bei cruscotti. Se si vuole davvero creare valore aggiunto, è necessario comprendere i dati, essere in grado di esaminare criticamente i modelli e valutare con sicurezza l’impatto sulla pianificazione. Ciò richiede competenze interdisciplinari e la volontà di buttare a mare le routine tradizionali di tanto in tanto.

La qualità dei dati è una questione fondamentale. I modelli di previsione sono validi solo quanto i loro input. Dati incompleti, obsoleti o errati portano a risultati errati, con conseguenze potenzialmente gravi per lo sviluppo urbano. I professionisti devono quindi essere in grado di controllare e convalidare le fonti di dati e di collocarli nel giusto contesto. Non si tratta di scienza missilistica, ma nemmeno di un compito per manager part-time.

Il coinvolgimento degli utenti è un altro punto cruciale. Chi utilizza modelli di previsione senza coinvolgere gli interessati rischia di avere problemi di accettazione e resistenze. Trasparenza, partecipazione e comunicazione sono quindi importanti quanto l’eccellenza tecnica. I migliori algoritmi sono poco utili se vengono sviluppati in una torre d’avorio e ignorati nella pratica. I progetti di successo sono caratterizzati dal fatto che integrano le esigenze degli utenti e spiegano chiaramente come e perché vengono fatte le previsioni.

La governance e la protezione dei dati sono temi tradizionalmente sensibili nella regione DACH. Chiunque lavori con dati personali o sensibili sugli edifici deve conoscere e rispettare il quadro giuridico. La sovranità dei dati, le restrizioni di accesso e le strutture decisionali trasparenti sono essenziali. In Germania, ad esempio, molti progetti non vengono nemmeno avviati per paura di abusi o di problemi di responsabilità. Questo rallenta lo sviluppo e porta gli attori internazionali a fare progressi più rapidi e coraggiosi.

Infine, c’è la questione dell’integrazione nei sistemi esistenti. I modelli di previsione sviluppano il loro valore aggiunto solo se sono interconnessi con altri strumenti digitali, come i sistemi CAFM, le piattaforme BIM o le infrastrutture di dati urbani. Ciò richiede una comprensione tecnica delle interfacce, dei formati dei dati e delle architetture di processo. Chi si affida a soluzioni isolate si blocca nei piccoli dettagli e perde l’opportunità di una vera innovazione.

Dibattiti, visioni e sguardo al futuro: come l’IA sta cambiando il profilo professionale

L’introduzione di modelli di previsione basati sull’IA per l’occupazione delle camere è più di un semplice espediente tecnico: è un cambiamento di paradigma per l’intero settore. Architetti e urbanisti stanno diventando curatori di dati, progettisti di processi e moderatori tra tecnologia e società. I paradigmi tradizionali della pianificazione vengono scossi: ciò che prima si decideva con l’istinto e l’esperienza ora viene simulato e ottimizzato sulla base dei dati. Questo non suscita solo entusiasmo, ma anche timori. Il dibattito tra i sostenitori della tecnologia e gli scettici è in pieno svolgimento. I critici mettono in guardia dai pregiudizi degli algoritmi, dalla svalutazione delle competenze umane e dal pericolo che le città degenerino in sistemi controllati tecnocraticamente. I visionari, invece, vedono l’opportunità di creare città più vivibili, più efficienti e più sostenibili.

Un confronto internazionale mostra che mentre metropoli come Singapore, Londra e New York utilizzano già modelli di previsione supportati dall’IA come strumento standard, nei Paesi DACH c’è ancora molta reticenza. I motivi? Il timore di perdere il controllo, la mancanza di infrastrutture di dati, le incertezze legali e un certo scetticismo tecnologico. Ma la pressione sta crescendo, anche grazie ai modelli di ruolo internazionali e alla necessità di utilizzare le risorse in modo efficiente.

Il dibattito sul ruolo dell’IA nella pianificazione è anche una questione di governance. Chi decide quali dati raccogliere, come addestrare gli algoritmi e quali previsioni sono rilevanti? Sono necessarie nuove forme di cooperazione tra amministrazione, imprese, ricerca e società civile. Il settore dell’architettura e della pianificazione deve affrontare la sfida di riposizionarsi: come costruttore di ponti tra tecnologia e società urbana, come moderatore di complessi processi di cambiamento, come progettista di urbanità digitale.

E poi c’è la questione delle visioni. In futuro, i modelli di previsione potrebbero non solo combattere gli sfitti, ma anche consentire forme di utilizzo completamente nuove: da quartieri flessibili e modelli abitativi adattivi a quartieri a uso misto controllati dinamicamente. Gli strumenti ci sono, i modelli migliorano sempre di più, le opportunità sono sul tavolo. Ciò che manca è il coraggio di dare forma a questo futuro.

Conclusione: chi crede che l’IA renderà superfluo il lavoro di architetti, urbanisti ed esperti immobiliari non ha compreso la questione. Li rende più esigenti, più orientati ai dati e, con un po‘ di fortuna, più efficaci. Il futuro dell’utilizzo dello spazio è intelligente, sostenibile e digitale. Chi non salta a bordo ora rimarrà indietro.

Conclusione: ripensare le offerte di lavoro – usare l’intelligenza artificiale per combattere lo spreco di spazio

L’intelligenza artificiale non è una cura miracolosa per gli spazi sfitti, ma apre possibilità completamente nuove per utilizzare gli spazi urbani in modo più efficiente, sostenibile e socialmente equilibrato. I modelli predittivi di occupazione degli spazi sono il prossimo passo logico per chiunque voglia digitalizzare seriamente lo sviluppo urbano. Richiedono competenze tecniche, il coraggio di abbracciare il cambiamento e una nuova concezione della pianificazione. Coloro che abbracciano questo approccio oggi progetteranno la città di domani, basata sui dati, flessibile ed efficiente dal punto di vista delle risorse. Coloro che continueranno a fare affidamento sulle routine analogiche saranno superati dalla realtà. Il futuro appartiene a chi non solo possiede lo spazio, ma lo gestisce in modo intelligente e lo riempie di vita. Tutto il resto è spazio vuoto.

La storia dell’azienda tradizionale Gustav Epple è iniziata nel 1909 con l’acquisizione di una piccola falegnameria a Degerloch e continua oltre 100 anni dopo in un edificio moderno e sostenibile che offre spazio a circa 115 dipendenti su una superficie lorda di 4.300 metri quadrati. La trasformazione dei locali simboleggia il cambiamento e il nuovo edificio aziendale rappresenta i valori dell’azienda che è cresciuta. In questo contesto, i materiali centro legnoCalcestruzzo leggeroMateriali isolantiCerniere per finestreFinestre a cassettaFacciataCalcestruzzo invisibilePompa di caloreSostenibilitàSostenibilità: la capacità di utilizzare le risorse naturali in modo da preservarle a lungo termine e non avere un impatto negativo sull’ambiente. Sostenibilità in architettura – edifici che proteggono l’ambiente e allo stesso tempo offrono estetica e funzionalità Sostenibilità e architettura sono due termini oggi più che mai legati… in termini di efficienza ottimizzata in termini di costi, compatibilità ambientale rispettosa delle risorse e sofisticata pianificazione del territorio.

Il pezzo forte di questa zona pranzo sono senza dubbio le sedie verde neon. Questi vivaci schizzi di colore creano un emozionante contrasto con i toni tenui del resto dell’arredamento e conferiscono all’ambiente un tocco dinamico e moderno. Le sedie hanno un design elegante e semplice, che permette al loro colore di risaltare perfettamente senza apparire sovraccarico. Le loro linee eleganti e pulite si abbinano perfettamente al concetto minimalista della zona pranzo.

Le aperture diagonali sono il sale nella minestra dell’architettura: rompono le routine, portano movimento nelle piante e sfidano progettisti e utenti. Ma come funziona effettivamente l’accesso diagonale? Tra estetica, efficienza e simulazione digitale, questa forma di accesso è esemplare del cambiamento in atto nell’ambiente costruito e ha a che fare con il futuro dell’edilizia più di quanto si pensi.

Come vuole lavorare in futuro la prossima generazione di architetti del paesaggio? Questa è la domanda che poniamo nel numero di gennaio 2023: quali aspettative hanno i giovani pianificatori nei confronti dei loro datori di lavoro, del loro stipendio, dei loro orari di lavoro e quali responsabilità vogliono assumersi di conseguenza? L’obiettivo: vogliamo scoprire se queste aspettative possono essere conciliate con la vita quotidiana in ufficio e come gli uffici di pianificazione devono agire oggi per rimanere attraenti per le nuove generazioni. La caporedattrice Theresa Ramisch presenta la rivista nell’editoriale.

Chi è il vero proprietario della città? E perché le autorità locali trovano così difficile utilizzare i loro terreni in modo rispettoso del clima? La risposta non sta nella mancanza di volontà o di concetti, ma nella proprietà stessa, un baluardo contro lo sviluppo urbano sostenibile. Se si vogliono città veramente rispettose del clima, è necessario affrontare la politica fondiaria comunale. Perché la proprietà è il nuovo collo di bottiglia della sostenibilità.